توضیحات
The work in this book is based on philosophical as well as logical views on the subject of decoding the progress of decision making process in the cognition system of a decision maker (be it a human or an animal or a bird or any living thing which has a brain) while evaluating the membership value (x) in a fuzzy set or in an intuitionistic fuzzy set or in any such soft computing set model or in a crisp set. A new theory is introduced called by Theory of CIFS. The following two hypothesis are hidden facts in fuzzy computing or in any soft computing process :-
Fact-1: A decision maker (intelligent agent) can never use or apply fuzzy theory or any soft-computing set theory without intuitionistic fuzzy system.
Fact-2 : The Fact-1 does not necessarily require that a fuzzy decision maker (or a crisp ordinary decision maker or a decision maker with any other soft theory models or a decision maker like animal/bird which has brain, etc.) must be aware or knowledgeable about IFS Theory!
The Theory of CIFS is developed with a careful analysis unearthing the correctness of these two facts. Two examples of decision making problems with complete solutions are presented out of which one example will show the dominance of the application potential of intuitionistic fuzzy set theory over fuzzy set theory, and the other will show the converse i.e. the dominance of the application potential of fuzzy set theory over intuitionistic fuzzy set theory in some cases. The Theory of CIFS may be viewed to belong to the subjects : Theory of Intuitionistic Fuzzy Sets, Soft Computing, Artificial Intelligence, etc.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کار این کتاب بر اساس دیدگاههای فلسفی و منطقی با موضوع رمزگشایی از پیشرفت فرآیند تصمیمگیری در سیستم شناختی یک تصمیمگیر (خواه انسان باشد یا حیوان یا پرنده) است. یا هر موجود زنده ای که مغز دارد) در حالی که ارزش عضویت (x) را در یک مجموعه فازی یا در یک مجموعه فازی شهودی یا در هر مدل مجموعه محاسباتی نرم یا در یک مجموعه واضح ارزیابی می کند. نظریه جدیدی به نام نظریه CIFS معرفی شده است. دو فرضیه زیر حقایق پنهان در محاسبات فازی یا هر فرآیند محاسبات نرم هستند:-
Fact-1: یک تصمیم گیرنده (عامل هوشمند) هرگز نمی تواند از نظریه فازی یا هر نظریه مجموعه های محاسباتی نرم استفاده کند یا به کار ببرد. بدون سیستم فازی شهودی.
Fact-2: Fact-1 لزوماً نیازی به یک تصمیم گیرنده فازی (یا یک تصمیم گیرنده معمولی واضح یا یک تصمیم گیرنده با هر مدل تئوری نرم دیگر یا تصمیم گیرنده ای مانند حیوانات / نیست. پرنده ای که مغز دارد و غیره) باید در مورد تئوری IFS آگاه یا آگاه باشد!
نظریه CIFS با تجزیه و تحلیل دقیق برای کشف درستی این دو واقعیت ایجاد شده است. دو مثال از مسائل تصمیمگیری با راهحلهای کامل ارائه شده است که یکی از آنها غلبه پتانسیل کاربرد نظریه مجموعههای فازی شهودی را بر نظریه مجموعههای فازی نشان میدهد و نمونه دیگر عکس آن یعنی غلبه پتانسیل کاربردی فازی را نشان میدهد. در برخی موارد، تئوری مجموعه ها نسبت به نظریه مجموعه های فازی شهودی. نظریه CIFS ممکن است متعلق به موضوعات زیر باشد: نظریه مجموعههای فازی شهودی، محاسبات نرم، هوش مصنوعی، و غیره.
tag : دانلود کتاب آیا تئوری فازی ÿ ابزاری مناسب برای مسائل با اندازه بزرگ است؟ , Download آیا تئوری فازی ÿ ابزاری مناسب برای مسائل با اندازه بزرگ است؟ , دانلود آیا تئوری فازی ÿ ابزاری مناسب برای مسائل با اندازه بزرگ است؟ , Download Is ÿFuzzy TheoryÖ an Appropriate Tool for Large Size Problems? Book , آیا تئوری فازی ÿ ابزاری مناسب برای مسائل با اندازه بزرگ است؟ دانلود , buy آیا تئوری فازی ÿ ابزاری مناسب برای مسائل با اندازه بزرگ است؟ , خرید کتاب آیا تئوری فازی ÿ ابزاری مناسب برای مسائل با اندازه بزرگ است؟ , دانلود کتاب Is ÿFuzzy TheoryÖ an Appropriate Tool for Large Size Problems? , کتاب Is ÿFuzzy TheoryÖ an Appropriate Tool for Large Size Problems? , دانلود Is ÿFuzzy TheoryÖ an Appropriate Tool for Large Size Problems? , خرید Is ÿFuzzy TheoryÖ an Appropriate Tool for Large Size Problems? , خرید کتاب Is ÿFuzzy TheoryÖ an Appropriate Tool for Large Size Problems? ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.