توضیحات
This thesis takes an empirical approach to understanding of the behavior and interactions between the two main components of reinforcement learning: the learning algorithm and the functional representation of learned knowledge. The author approaches these entities using design of experiments not commonly employed to study machine learning methods. The results outlined in this work provide insight as to what enables and what has an effect on successful reinforcement learning implementations so that this learning method can be applied to more challenging problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این پایان نامه یک رویکرد تجربی برای درک رفتار و تعامل بین دو مؤلفه اصلی یادگیری تقویت شده است: الگوریتم یادگیری و بازنمایی عملکردی دانش آموخته. نویسنده با استفاده از طراحی آزمایشاتی که معمولاً برای مطالعه روشهای یادگیری ماشین استفاده نمی شود ، به این نهادها نزدیک می شود. نتایج بیان شده در این کار بینشی را در مورد آنچه امکان پذیر است و چه تأثیری در اجرای موفقیت آمیز یادگیری تقویت کننده دارد ، ارائه می دهد تا این روش یادگیری بتواند برای مشکلات چالش برانگیزتر استفاده شود.
tag : دانلود کتاب طراحی آزمایشات برای یادگیری تقویت , Download طراحی آزمایشات برای یادگیری تقویت , دانلود طراحی آزمایشات برای یادگیری تقویت , Download Design of Experiments for Reinforcement Learning Book , طراحی آزمایشات برای یادگیری تقویت دانلود , buy طراحی آزمایشات برای یادگیری تقویت , خرید کتاب طراحی آزمایشات برای یادگیری تقویت , دانلود کتاب Design of Experiments for Reinforcement Learning , کتاب Design of Experiments for Reinforcement Learning , دانلود Design of Experiments for Reinforcement Learning , خرید Design of Experiments for Reinforcement Learning , خرید کتاب Design of Experiments for Reinforcement Learning ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.