دانلود کتاب Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success – مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Research Skills
  • ویرایش
  • سال 2015
  • نویسنده (گان) Kristin Briney
  • ناشر Pelagic Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 1.52MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1784270113, 9781784270117
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

پیشنهادهای مرتبط

توضیحات

A comprehensive guide to everything scientists need to know about data management, this book is essential for researchers who need to learn how to organize, document and take care of their own data.

Researchers in all disciplines are faced with the challenge of managing the growing amounts of digital data that are the foundation of their research. Kristin Briney offers practical advice and clearly explains policies and principles, in an accessible and in-depth text that will allow researchers to understand and achieve the goal of better research data management.

Data Management for Researchers includes sections on:

* The data problem an introduction to the growing importance and challenges of using digital data in research. Covers both the inherent problems with managing digital information, as well as how the research landscape is changing to give more value to research datasets and code.

* The data lifecycle a framework for data’s place within the research process and how data’s role is changing. Greater emphasis on data sharing and data reuse will not only change the way we conduct research but also how we manage research data.

* Planning for data management covers the many aspects of data management and how to put them together in a data management plan. This section also includes sample data management plans.

* Documenting your data an often overlooked part of the data management process, but one that is critical to good management; data without documentation are frequently unusable.

* Analyzing your data covers managing information through the analysis process. This section starts by comparing the management of raw and analyzed data and then describes ways to make analysis easier, such as spreadsheet best practices. It also examines practices for research code, including version control systems.

* Managing secure and private data many researchers are dealing with data that require extra security. This section outlines what data falls into this category and some of the policies that apply, before addressing the best practices for keeping data secure.

* Short-term storage deals with the practical matters of storage and backup and covers the many options available. This section also goes through the best practices to insure that data are not lost.

* Preserving and archiving your data digital data can have a long life if properly cared for. This section covers managing data in the long term including choosing good file formats and media, as well as determining who will manage the data in the long-term.

* Sharing/publishing your data the reasons for and against data sharing and some of the practical aspects of sharing. This section covers intellectual property and licenses for datasets, before ending with the altmetrics that measure the impact of shared data.

* Collaborations and data this section addresses how to make data sharing across research groups easier. It covers the practical aspects of systems for collaboration as well as policy concerns like ownership.

* Reusing data as more data are shared, it becomes possible to use outside data in your research. This chapter discusses strategies for finding datasets and lays out how to cite data once you have found it.

This book is designed for active scientific researchers but it is useful for anyone who wants to get more from their data: academics, educators, professionals or anyone who teaches data management, sharing and preservation.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یک راهنمای جامع برای همه چیزهایی که دانشمندان باید در مورد مدیریت داده ها بدانند ، این کتاب برای محققانی که باید یاد بگیرند نحوه سازماندهی ، مستند سازی و مراقبت از داده های خود را بیاموزند ضروری است.

محققان در همه رشته ها با چالش مدیریت مقادیر فزاینده داده های دیجیتالی که پایه و اساس تحقیقات آنها است ، روبرو هستند. Kristin Briney مشاوره عملی را ارائه می دهد و به وضوح سیاست ها و اصول را در یک متن در دسترس و عمیق توضیح می دهد که به محققان امکان می دهد تا هدف مدیریت بهتر داده های تحقیق را درک و دستیابی کنند.

مدیریت داده برای محققان شامل بخش هایی در مورد:

* مشکل داده مقدمه ای برای افزایش اهمیت و چالش های استفاده از داده های دیجیتال در تحقیقات است. هر دو مشکل ذاتی را در مدیریت اطلاعات دیجیتالی و همچنین نحوه تغییر چشم انداز تحقیق برای ارائه ارزش بیشتر به مجموعه داده ها و کد ها پوشش می دهد. چگونه نقش داده ها در حال تغییر است. تأکید بیشتر بر به اشتراک گذاری داده ها و استفاده مجدد از داده ها نه تنها نحوه انجام تحقیق را تغییر می دهد بلکه نحوه مدیریت داده های تحقیق را نیز تغییر می دهد. در یک برنامه مدیریت داده. این بخش همچنین شامل برنامه های مدیریت داده ها است. داده های بدون مستندات غالباً غیرقابل استفاده هستند. این بخش با مقایسه مدیریت داده های خام و مورد تجزیه و تحلیل شروع می شود و سپس روش های آسان تر تجزیه و تحلیل را توصیف می کند ، مانند بهترین روش های صفحه گسترده. همچنین شیوه های کد تحقیق ، از جمله سیستم های کنترل نسخه را بررسی می کند. در این بخش قبل از پرداختن به بهترین شیوه ها برای ایمن نگه داشتن داده ها ، چه داده هایی در این گروه و برخی از خط مشی هایی که اعمال می شود ، بیان می شود. گزینه های زیادی موجود است. این بخش همچنین بهترین روشها را برای اطمینان از از بین رفتن داده ها انجام می دهد. در این بخش مدیریت داده ها در دراز مدت از جمله انتخاب فرمت ها و رسانه های خوب فایل ، و همچنین تعیین اینکه چه کسی داده ها را در طولانی مدت مدیریت خواهد کرد. به اشتراک گذاری داده ها و برخی از جنبه های عملی اشتراک گذاری. این بخش قبل از پایان با AltMetrics که تأثیر داده های مشترک را اندازه گیری می کند ، مالکیت معنوی و مجوزهای مربوط به مجموعه داده ها را در بر می گیرد. این جنبه های عملی سیستم ها را برای همکاری و همچنین نگرانی های مربوط به سیاست مانند مالکیت پوشش می دهد. در این فصل استراتژی هایی برای یافتن مجموعه داده ها مورد بحث قرار می گیرد و چگونگی استناد به داده ها را پس از یافتن آن ، بیان می کند. دانشگاهیان ، مربیان ، متخصصان یا هرکسی که مدیریت داده ها ، اشتراک و حفظ داده ها را آموزش می دهد.


 

tag : دانلود کتاب مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید , Download مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید , دانلود مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید , Download Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success Book , مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید دانلود , buy مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید , خرید کتاب مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید , دانلود کتاب Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success , کتاب Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success , دانلود Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success , خرید Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success , خرید کتاب Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success – مدیریت داده برای محققان: داده های خود را برای موفقیت تحقیق سازماندهی ، نگهداری و به اشتراک بگذارید”