توضیحات
This book is based on the doctoral dissertation of R. Al-Asady, completed at Exeter University, in 1993. It is concerned with creating an inheritance theroy from the AI point of view. Within Artificial Intelligence, the need to create sophisticated intelligent behavior based on commonsense reasoning has long been recognized. Such commonsense reasoning is characterized by the withdrawing of previously drawn conclusions when new information comes along. Research has demonstrated theft formalisms for dealing with commonsense reasoning require nonmonotonic capabilities where, typically, inferences based on incomplete knowledge need to be revised in the light of later information that fills in some of the gaps. In this book, an inheritance theory based on multiple inheritance structures with exceptions (nonmonotonic inheritance structures) is proposed. Without an adequate nonmonotonic inheritance reasoning technique, such as exceptional inheritance reasoning (EIR) as proposed in this volume, inheritance networks will produce inconsistencies. A number of nonmonotonic properties that enable EIR to subsume existing formalisms such as default logic and inferential distance ordering have been included within the reasoning technique presented here. An inheritance algorithm is also presented and a demonstration is included to show how it can be used to specify and implement various nonmonotonic inheritance problems. In addition, an inheritance formalism has been developed that is capable of dealing with ambiguous situations and can handle other classes of nonmonotonic problems apart from those already presented in the literature.
Finally, in the application section, this inheritance formalism has been applied to two important domains, namely causal reasoning and analogical reasoning, to demonstrate the conceptual power and expressiveness of the formalism.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بر اساس پایان نامه دکتری R. Al-Asady که در دانشگاه Exeter در سال 1993 به پایان رسیده است. در هوش مصنوعی، نیاز به ایجاد رفتار هوشمند پیچیده بر اساس استدلال عقل سلیم مدتهاست که تشخیص داده شده است. مشخصه چنین استدلال عقل سلیمی، پس گرفتن نتیجه گیری های قبلی در هنگام آمدن اطلاعات جدید است. تحقیقات نشان داده است که فرمالیسمهای سرقت برای برخورد با استدلال عقل سلیم به قابلیتهای غیر یکنواختی نیاز دارند که معمولاً استنتاجهای مبتنی بر دانش ناقص باید در پرتو اطلاعات بعدی که برخی از شکافها را پر میکنند بازبینی شوند. در این کتاب، یک نظریه وراثت مبتنی بر ساختارهای وراثت چندگانه با استثنا (ساختارهای ارثی غیر یکنوتون) ارائه شده است. بدون یک تکنیک استدلال وراثت غیر یکنواخت کافی، مانند استدلال وراثت استثنایی (EIR) که در این جلد پیشنهاد شده است، شبکههای وراثت ناسازگاری ایجاد میکنند. تعدادی از ویژگیهای غیر یکنواخت که EIR را قادر میسازد تا فرمالیسمهای موجود مانند منطق پیشفرض و ترتیب فاصله استنتاجی را زیرمجموعه قرار دهد، در تکنیک استدلال ارائهشده در اینجا گنجانده شدهاند. یک الگوریتم وراثت نیز ارائه شده است و نمایشی برای نشان دادن اینکه چگونه می توان از آن برای مشخص کردن و پیاده سازی مسائل مختلف وراثت غیر یکنواخت استفاده کرد، ارائه شده است. علاوه بر این، یک فرمالیسم ارثی ایجاد شده اس
tag : دانلود کتاب نظریه وراثت یک رویکرد هوش مصنوعی , Download نظریه وراثت یک رویکرد هوش مصنوعی , دانلود نظریه وراثت یک رویکرد هوش مصنوعی , Download Inheritance Theory An Artificial Intelligence Approach Book , نظریه وراثت یک رویکرد هوش مصنوعی دانلود , buy نظریه وراثت یک رویکرد هوش مصنوعی , خرید کتاب نظریه وراثت یک رویکرد هوش مصنوعی , دانلود کتاب Inheritance Theory An Artificial Intelligence Approach , کتاب Inheritance Theory An Artificial Intelligence Approach , دانلود Inheritance Theory An Artificial Intelligence Approach , خرید Inheritance Theory An Artificial Intelligence Approach , خرید کتاب Inheritance Theory An Artificial Intelligence Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.