توضیحات
This book is a step-by-step guide for learning how to use Spark for different types of big-data analytics projects, including batch, interactive, graph, and stream data analysis as well as machine learning. It covers Spark core and its add-on libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, GraphX, MLlib, and Spark ML. Big Data Analytics with Spark shows you how to use Spark and leverage its easy-to-use features to increase your productivity. You learn to perform fast data analysis using its in-memory caching and advanced execution engine, employ in-memory computing capabilities for building high-performance machine learning and low-latency interactive analytics applications, and much more. Moreover, the book shows you how to use Spark as a single integrated platform for a variety of data processing tasks, including ETL pipelines, BI, live data stream processing, graph analytics, and machine learning. The book also includes a chapter on Scala, the hottest functional programming language, and the language that underlies Spark. You’ll learn the basics of functional programming in Scala, so that you can write Spark applications in it.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک راهنمای گام به گام برای یادگیری نحوه استفاده از Spark برای انواع مختلف پروژه های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از جمله تجزیه و تحلیل داده های دسته ای، تعاملی، نموداری و جریانی و همچنین یادگیری ماشینی است. این هسته Spark و کتابخانه های افزودنی آن از جمله Spark SQL، Spark Streaming، GraphX، MLlib و Spark ML را پوشش می دهد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark به شما نشان می دهد که چگونه از Spark استفاده کنید و از ویژگی های آسان برای استفاده آن برای افزایش بهره وری خود استفاده کنید. شما یاد می گیرید که تجزیه و تحلیل سریع داده ها را با استفاده از کش در حافظه و موتور اجرای پیشرفته آن انجام دهید، از قابلیت های محاسباتی درون حافظه برای ساختن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل تعاملی تعاملی با کارایی بالا و با تأخیر پایین و موارد دیگر استفاده کنید. علاوه بر این، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه از Spark به عنوان یک پلت فرم یکپارچه برای انواع وظایف پردازش داده، از جمله خطوط لوله ETL، BI، پردازش جریان داده زنده، تجزیه و تحلیل گراف و یادگیری ماشین استفاده کنید. این کتاب همچنین شامل فصلی در مورد اسکالا، داغ ترین زبان برنامه نویسی کاربردی، و زبانی است که زیربنای Spark است. شما اصول برنامه نویسی تابعی را در اسکالا یاد خواهید گرفت تا بتوانید برنامه های Spark را در آن بنویسید.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark: راهنمای پزشکان برای استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ , Download تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark: راهنمای پزشکان برای استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ , دانلود تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark: راهنمای پزشکان برای استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ , Download Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis Book , تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark: راهنمای پزشکان برای استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark: راهنمای پزشکان برای استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Spark: راهنمای پزشکان برای استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده های در مقیاس بزرگ , دانلود کتاب Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis , کتاب Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis , دانلود Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis , خرید Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis , خرید کتاب Big Data Analytics with Spark: A Practitioner’s Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.