توضیحات
This book discusses examples in parametric inference with R. Combining basic theory with modern approaches, it presents the latest developments and trends in statistical inference for students who do not have an advanced mathematical and statistical background. The topics discussed in the book are fundamental and common to many fields of statistical inference and thus serve as a point of departure for in-depth study. The book is divided into eight chapters: Chapter 1 provides an overview of topics on sufficiency and completeness, while Chapter 2 briefly discusses unbiased estimation. Chapter 3 focuses on the study of moments and maximum likelihood estimators, and Chapter 4 presents bounds for the variance. In Chapter 5, topics on consistent estimator are discussed. Chapter 6 discusses Bayes, while Chapter 7 studies some more powerful tests. Lastly, Chapter 8 examines unbiased and other tests.
Senior undergraduate and graduate students in statistics and mathematics, and those who have taken an introductory course in probability, will greatly benefit from this book. Students are expected to know matrix algebra, calculus, probability and distribution theory before beginning this course. Presenting a wealth of relevant solved and unsolved problems, the book offers an excellent tool for teachers and instructors who can assign homework problems from the exercises, and students will find the solved examples hugely beneficial in solving the exercise problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب نمونه هایی را در استنباط پارامتری با R. ترکیب می کند. ترکیب تئوری اساسی با رویکردهای مدرن ، آخرین پیشرفت ها و روندهای استنباط آماری برای دانش آموزانی را که سابقه ریاضی و آماری پیشرفته ندارند ، ارائه می دهد. مباحث مورد بحث در کتاب برای بسیاری از زمینه های استنباط آماری اساسی و مشترک است و بنابراین به عنوان نقطه عزیمت برای مطالعه عمیق عمل می کند. این کتاب به هشت فصل تقسیم شده است: فصل 1 مروری بر مباحث مربوط به کفایت و کامل بودن ارائه می دهد ، در حالی که فصل 2 به طور خلاصه در مورد تخمین بی طرفانه بحث می کند. فصل 3 بر مطالعه لحظات و برآوردگرهای حداکثر احتمال تمرکز دارد و فصل 4 مرزهایی را برای واریانس ارائه می دهد. در فصل 5 ، مباحث مربوط به برآوردگر ثابت بحث شده است. فصل ششم در مورد بیز بحث می کند ، در حالی که فصل 7 آزمایش های قدرتمند تری را مطالعه می کند. سرانجام ، فصل 8 آزمون های بی طرفانه و سایر آزمون ها را بررسی می کند. انتظار می رود دانش آموزان قبل از شروع این دوره ، جبر ماتریس ، حساب ، احتمال و توزیع را بدانند. این کتاب با ارائه بسیاری از مشکلات مربوط به حل و حل نشده مربوطه ، ابزاری عالی را برای معلمان و مربیانی ارائه می دهد که می توانند مشکلات مربوط به خانه را از تمرینات اختصاص دهند و دانش آموزان نمونه های حل شده را در حل مشکلات ورزش بسیار مفید می یابند. p>
tag : دانلود کتاب نمونه هایی در استنباط پارامتری با r , Download نمونه هایی در استنباط پارامتری با r , دانلود نمونه هایی در استنباط پارامتری با r , Download Examples in Parametric Inference with R Book , نمونه هایی در استنباط پارامتری با r دانلود , buy نمونه هایی در استنباط پارامتری با r , خرید کتاب نمونه هایی در استنباط پارامتری با r , دانلود کتاب Examples in Parametric Inference with R , کتاب Examples in Parametric Inference with R , دانلود Examples in Parametric Inference with R , خرید Examples in Parametric Inference with R , خرید کتاب Examples in Parametric Inference with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.