توضیحات
This book aims to identify promising future developmental opportunities and applications for Tech Mining. Specifically, the enclosed contributions will pursue three converging themes:
- The increasing availability of electronic text data resources relating to Science, Technology and Innovation (ST&I).
- The multiple methods that are able to treat this data effectively and incorporate means to tap into human expertise and interests.
- Translating those analyses to provide useful intelligence on likely future developments of particular emerging S&T targets.
Tech Mining can be defined as text analyses of ST&I information resources to generate Competitive Technical Intelligence (CTI). It combines bibliometrics and advanced text analytic, drawing on specialized knowledge pertaining to ST&I. Tech Mining may also be viewed as a special form of Big Data analytics because it searches on a target emerging technology (or key organization) of interest in global databases. One then downloads, typically, thousands of field-structured text records (usually abstracts), and analyses those for useful CTI. Forecasting Innovation Pathways (FIP) is a methodology drawing on Tech Mining plus additional steps to elicit stakeholder and expert knowledge to link recent ST&I activity to likely future development.
A decade ago, we demeaned Management of Technology (MOT) as somewhat self-satisfied and ignorant. Most technology managers relied overwhelmingly on casual human judgment, largely oblivious of the potential of empirical analyses to inform R&D management and science policy. CTI, Tech Mining, and FIP are changing that. The accumulation of Tech Mining research over the past decade offers a rich resource of means to get at emerging technology developments and organizational networks to date. Efforts to bridge from those recent histories of development to project likely FIP, however, prove considerably harder. One focus of this volume is to extend the repertoire of information resources; that will enrich FIP.
Featuring cases of novel approaches and applications of Tech Mining and FIP, this volume will present frontier advances in ST&I text analytics that will be of interest to students, researchers, practitioners, scholars and policy makers in the fields of R&D planning, technology management, science policy and innovation strategy.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هدف این کتاب شناسایی فرصتها و برنامههای توسعه امیدوارکننده در آینده برای Tech Mining است. به طور خاص، مشارکتهای ضمیمه شده سه موضوع همگرا را دنبال میکنند:
- در دسترس بودن فزاینده منابع دادههای متنی الکترونیکی مربوط به علم، فناوری و نوآوری (ST&I).< br>
- روشهای متعددی که میتوانند این دادهها را بهطور مؤثری بررسی کنند و به معنای بهرهگیری از تخصص و علایق انسانی هستند.
- ترجمه آن تحلیلها برای ارائه اطلاعات مفید در مورد احتمالی تحولات آتی اهداف خاص نوظهور S&T.
تکنولوژی را می توان به عنوان تجزیه و تحلیل متن منابع اطلاعاتی ST&I برای تولید هوش فنی رقابتی تعریف کرد. (CTI). این کتاب سنجی و تحلیل متن پیشرفته را ترکیب می کند و از دانش تخصصی مربوط به ST&I استفاده می کند. همچنین ممکن است تککاوی بهعنوان شکل خاصی از تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ در نظر گرفته شود، زیرا یک فناوری نوظهور (یا سازمان کلیدی) مورد علاقه در پایگاههای داده جهانی را جستجو میکند. سپس، معمولاً هزاران رکورد متنی با ساختار میدانی (معمولاً چکیده) دانلود میشود و آنها را برای CTI مفید تجزیه و تحلیل میکند. مسیرهای نوآوری پیشبینی (FIP) روشی است که بر روی Tech Mining به اضافه گامهای اضافی برای استخراج دانش ذینفعان و متخصص برای پیوند فعالیت اخیر ST&I با توسعه احتمالی آینده طراحی شده است.
یک دهه پیش، ما مدیریت فناوری (MOT) را تا حدودی خود راضی و نادان تحقیر کردیم. اکثر مدیران فناوری به طور عمده بر قضاوت گاه به گاه انسان تکیه می کردند و تا حد زیادی از پتانسیل تحلیل های تجربی برای اطلاع رسانی سیاست های مدیریت تحقیق و توسعه و علم غافل بودند. CTI، Tech Mining و FIP در حال تغییر آن هستند. انباشت تحقیقات Tech Mining در دهه گذشته منبع غنی ابزاری برای دستیابی به پیشرفت های فناوری نوظهور و شبکه های سازمانی تا به امروز است. با این حال، تلاشها برای پل زدن از آن تاریخهای اخیر توسعه به پروژه احتمالی FIP، بسیار دشوارتر است. یکی از تمرکزهای این جلد، گسترش فهرست منابع اطلاعاتی است. که FIP را غنی می کند.
این جلد با مواردی از رویکردها و کاربردهای جدید Tech Mining و FIP، پیشرفت های مرزی را در تجزیه و تحلیل متن ST&I ارائه می دهد که خواهد بود. مورد علاقه دانشجویان، محققان، پزشکان، محققان و سیاست گذاران در زمینه های برنامه ریزی تحقیق و توسعه، مدیریت فناوری، سیاست علمی و استراتژی نوآوری است.
tag : دانلود کتاب پیش بینی مسیرهای نوآوری آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , Download پیش بینی مسیرهای نوآوری آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , دانلود پیش بینی مسیرهای نوآوری آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , Download Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis Book , پیش بینی مسیرهای نوآوری آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دانلود , buy پیش بینی مسیرهای نوآوری آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , خرید کتاب پیش بینی مسیرهای نوآوری آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , دانلود کتاب Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis , کتاب Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis , دانلود Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis , خرید Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis , خرید کتاب Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.