دانلود کتاب Reproducible Research with R and R Studio, Second Edition – تحقیقات تکراری با R and R Studio، ویرایش دوم

توضیحات

All the Tools for Gathering and Analyzing Data and Presenting Results

Reproducible Research with R and RStudio, Second Edition brings together the skills and tools needed for doing and presenting computational research. Using straightforward examples, the book takes you through an entire reproducible research workflow. This practical workflow enables you to gather and analyze data as well as dynamically present results in print and on the web.

New to the Second Edition

• The rmarkdown package that allows you to create reproducible research documents in PDF, HTML, and Microsoft Word formats using the simple and intuitive Markdown syntax
• Improvements to RStudios interface and capabilities, such as its new tools for handling R Markdown documents
• Expanded knitr R code chunk capabilities
• The kable function in the knitr package and the texreg package for dynamically creating tables to present your data and statistical results
• An improved discussion of file organization, enabling you to take full advantage of relative file paths so that your documents are more easily reproducible across computers and systems
• The dplyr, magrittr, and tidyr packages for fast data manipulation
• Numerous modifications to R syntax in user-created packages
• Changes to GitHubs and Dropboxs interfaces

Create Dynamic and Highly Reproducible Research

This updated book provides all the tools to combine your research with the presentation of your findings. It saves you time searching for information so that you can spend more time actually addressing your research questions. Supplementary files used for the examples and a reproducible research project are available on the authors website.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

همه ابزارهای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج

تحقیق قابل تکرار با R و RStudio، ویرایش دوم مهارت‌ها و ابزارها را گرد هم می‌آورد. برای انجام و ارائه تحقیقات محاسباتی مورد نیاز است. با استفاده از مثال‌های ساده، این کتاب شما را از طریق یک گردش کار تحقیقاتی تکرارپذیر هدایت می‌کند. این گردش کار عملی شما را قادر می سازد تا داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید و همچنین نتایج را به صورت پویا در چاپ و در وب ارائه دهید.

جدید در نسخه دوم

< P>
• بسته rmarkdown که به شما امکان می دهد اسناد تحقیقاتی قابل تکرار را در قالب های PDF، HTML و Microsoft Word با استفاده از نحو ساده و بصری Markdown ایجاد کنید
• بهبود رابط RStudios و قابلیت‌ها، مانند ابزارهای جدید آن برای مدیریت اسناد R Markdown
• قابلیت‌های knitr R code chunk گسترش یافته
• عملکرد کابل در knitr< بسته /I> و بسته texreg برای ایجاد پویا جداول برای ارائه داده‌ها و نتایج آماری شما
• یک بحث بهبودیافته در مورد سازماندهی فایل، به شما امکان می‌دهد از مسیرهای فایل نسبی نهایت استفاده را ببرید. به طوری که اسناد شما به راحتی در رایانه ها و سیستم ها قابل تکرار هستند
• بسته های dplyr، magrittr، و tidyr برای دستکاری سریع داده ها
< LI>تغییرات متعدد در نحو R در بسته های ایجاد شده توسط کاربر
• تغییر در رابط های GitHubs و Dropboxs