دانلود کتاب The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach – مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Studies in Computational Intelligence 652
  • ویرایش 1
  • سال 2017
  • نویسنده (گان) Mikhail Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko (auth.)
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 389
  • حجم فایل 9.14MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783319351629, 9783319351605
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This monograph is dedicated to the systematic presentation of main trends, technologies and methods of computational intelligence (CI). The book pays big attention to novel important CI technology- fuzzy logic (FL) systems and fuzzy neural networks (FNN). Different FNN including new class of FNN- cascade neo-fuzzy neural networks are considered and their training algorithms are described and analyzed. The applications of FNN to the forecast in macroeconomics and at stock markets are examined. The book presents the problem of portfolio optimization under uncertainty, the novel theory of fuzzy portfolio optimization free of drawbacks of classical model of Markovitz as well as an application for portfolios optimization at Ukrainian, Russian and American stock exchanges. The book also presents the problem of corporations bankruptcy risk forecasting under incomplete and fuzzy information, as well as new methods based on fuzzy sets theory and fuzzy neural networks and results of their application for bankruptcy risk forecasting are presented and compared with Altman method.

This monograph also focuses on an inductive modeling method of self-organization the so-called Group Method of Data Handling (GMDH) which enables to construct the structure of forecasting models almost automatically. The results of experimental investigations of GMDH for forecasting at stock exchanges are presented. The final chapters are devoted to theory and applications of evolutionary modeling (EM) and genetic algorithms.

The distinguishing feature of this monograph is a great number of practical examples of CI technologies and methods application for solution of real problems in technology, economy and financial sphere, in particular forecasting, classification, pattern recognition, portfolio optimization, bankruptcy risk prediction under uncertainty which were developed by authors and published in this book for the first time. All CI methods and algorithms are presented from the general system approach and analysis of their properties, advantages and drawbacks that enables practitioners to choose the most adequate method for their own problems solution.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این تک نگاری به ارائه سیستماتیک روندها، فناوری ها و روش های اصلی هوش محاسباتی (CI) اختصاص دارد. این کتاب توجه زیادی به فناوری جدید CI – سیستم‌های منطق فازی (FL) و شبکه‌های عصبی فازی (FNN) دارد. FNN های مختلف از جمله کلاس جدید شبکه های عصبی نئوفازی آبشاری FNN در نظر گرفته شده و الگوریتم های آموزشی آن ها تشریح و تحلیل شده است. کاربردهای FNN برای پیش بینی در اقتصاد کلان و در بازارهای سهام بررسی می شود. این کتاب مشکل بهینه‌سازی پرتفوی در شرایط عدم قطعیت، نظریه جدید بهینه‌سازی پرتفوی فازی را بدون اشکالات مدل کلاسیک مارکویتز و همچنین یک برنامه کاربردی برای بهینه‌سازی پرتفوی در بورس‌های اوکراین، روسیه و آمریکا ارائه می‌کند. همچنین در این کتاب مشکل پیش‌بینی ریسک ورشکستگی شرکت‌ها تحت اطلاعات ناقص و فازی و همچنین روش‌های جدید مبتنی بر نظریه مجموعه‌های فازی و شبکه‌های عصبی فازی ارائه شده و نتایج کاربرد آن‌ها برای پیش‌بینی ریسک ورشکستگی ارائه و با روش آلتمن مقایسه شده است.

این تک نگاری همچنین بر یک روش مدلسازی استقرایی خود سازماندهی به نام روش گروهی مدیریت داده (GMDH) تمرکز دارد که ساختار مدل های پیش بینی را تقریباً به طور خودکار می سازد. نتایج بررسی های تجربی GMDH برای پیش بینی در بورس اوراق بهادار ارائه شده است. فصول پایانی به تئوری و کاربردهای مدل‌سازی تکاملی (EM) و الگوریتم‌های ژنتیک اختصاص دارد.

و


 

tag : دانلود کتاب مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی , Download مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی , دانلود مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی , Download The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach Book , مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی دانلود , buy مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی , خرید کتاب مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی , دانلود کتاب The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach , کتاب The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach , دانلود The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach , خرید The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach , خرید کتاب The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach – مبانی هوش محاسباتی: رویکرد سیستمی”