توضیحات
This book offers a rigorous analysis of the achievements in the field of traffic control in large networks, oriented on two main aspects: the self-similarity in traffic behaviour and the scale-free characteristic of a complex network. Additionally, the authors propose a new insight in understanding the inner nature of things, and the cause-and-effect based on the identification of relationships and behaviours within a model, which is based on the study of the influence of the topological characteristics of a network upon the traffic behaviour. The effects of this influence are then discussed in order to find new solutions for traffic monitoring and diagnosis and also for traffic anomalies prediction. Although these concepts are illustrated using highly accurate, highly aggregated packet traces collected on backbone Internet links, the results of the analysis can be applied for any complex network whose traffic processes exhibit asymptotic self-similarity, perceived as an adaptability of traffic in networks. However, the problem with self-similar models is that they are computationally complex. Their fitting procedure is very time-consuming, while their parameters cannot be estimated based on the on-line measurements. In this aim, the main objective of this book is to discuss the problem of traffic prediction in the presence of self-similarity and particularly to offer a possibility to forecast future traffic variations and to predict network performance as precisely as possible, based on the measured traffic history.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب تجزیه و تحلیل دقیقی از دستاوردها در زمینه کنترل ترافیک در شبکههای بزرگ ارائه میدهد که بر دو جنبه اصلی متمرکز است: خود شباهت در رفتار ترافیک و ویژگی بدون مقیاس یک شبکه پیچیده. علاوه بر این، نویسندگان بینش جدیدی را در درک ماهیت درونی اشیا و علت و معلول بر اساس شناسایی روابط و رفتارها در یک مدل پیشنهاد می کنند که مبتنی بر مطالعه تأثیر ویژگی های توپولوژیکی یک مدل است. شبکه بر اساس رفتار ترافیک سپس اثرات این تأثیر به منظور یافتن راهحلهای جدید برای نظارت و تشخیص ترافیک و همچنین برای پیشبینی ناهنجاریهای ترافیکی مورد بحث قرار میگیرد. اگرچه این مفاهیم با استفاده از ردیابی های بسته بسیار دقیق و بسیار انباشته شده جمع آوری شده بر روی پیوندهای اینترنتی ستون فقرات نشان داده شده اند، نتایج تجزیه و تحلیل را می توان برای هر شبکه پیچیده ای که فرآیندهای ترافیک آن خود شباهت مجانبی را نشان می دهد، که به عنوان سازگاری ترافیک در شبکه ها درک می شود، به کار برد. با این حال، مشکل مدلهای مشابه این است که از نظر محاسباتی پیچیده هستند. روش اتصال آنها بسیار وقت گیر است، در حالی که پارامترهای آنها را نمی توان بر اساس اندازه گیری های آنلاین تخمین زد. در این هدف، هدف اصلی این کتاب بحث در مورد مشکل پیشبینی ترافیک در حضور خود شباهتها و بهویژه ارائه امکانی برای پیشبینی تغییرات ترافیک آینده و پیشبینی عملکرد شبکه تا حد امکان دقیق، بر اساس اندازهگیریشده است. سابقه ترافیک
tag : دانلود کتاب مدل سازی و شبیه سازی شبکه های مقیاس بزرگ , Download مدل سازی و شبیه سازی شبکه های مقیاس بزرگ , دانلود مدل سازی و شبیه سازی شبکه های مقیاس بزرگ , Download Large Scale Networks Modeling and Simulation Book , مدل سازی و شبیه سازی شبکه های مقیاس بزرگ دانلود , buy مدل سازی و شبیه سازی شبکه های مقیاس بزرگ , خرید کتاب مدل سازی و شبیه سازی شبکه های مقیاس بزرگ , دانلود کتاب Large Scale Networks Modeling and Simulation , کتاب Large Scale Networks Modeling and Simulation , دانلود Large Scale Networks Modeling and Simulation , خرید Large Scale Networks Modeling and Simulation , خرید کتاب Large Scale Networks Modeling and Simulation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.