توضیحات
Microsoft Azure has over 20 platform-as-a-service (PaaS) offerings that can act in support of a big data analytics solution. So which one is right for your project? This practical book helps you understand the breadth of Azure services by organizing them into a reference framework you can use when crafting your own big data analytics solution.
Youll not only be able to determine which service best fits the job, but also learn how to implement a complete solution that scales, provides human fault tolerance, and supports future needs.
Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda architecture.
Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate them.
Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs.
Understand where Azure Machine Learning fits into your analytics pipeline.
Gain experience using these services on real-world data that has real-world problems, with scenarios ranging from aviation to Internet of Things (IoT).
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مایکروسافت آژور بیش از 20 پیشنهاد پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) دارد که می تواند در حمایت از راه حل تجزیه و تحلیل داده های بزرگ عمل کند. بنابراین کدام یک برای پروژه شما مناسب است؟ این کتاب کاربردی به شما کمک میکند وسعت خدمات Azure را با سازماندهی آنها در چارچوب مرجعی که میتوانید هنگام ایجاد راهحل تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ خود از آن استفاده کنید، درک کنید.
شما نه تنها میتوانید تعیین کنید که کدام سرویس به بهترین وجه با این کار سازگار است، بلکه یاد بگیرید. نحوه اجرای یک راه حل کامل که مقیاس، تحمل خطای انسان را فراهم می کند و نیازهای آینده را پشتیبانی می کند.
الگوهای اساسی دریاچه داده و معماری لامبدا را درک کنید.
مراحل متعارف در خط لوله داده های تحلیلی را بشناسید و یاد بگیرید که چگونه از Azure Data Factory برای هماهنگ کردن آنها استفاده کنید.
با استفاده از Azure Data Lake Store، Data Lake Analytics، HDInsight (از جمله Spark)، Stream Analytics، SQL Data Warehouse، و Event Hubs.
دریاچه های داده و معماری لامبدا را پیاده سازی کنید.
درک مکان یادگیری ماشینی Azure در خط لوله تجزیه و تحلیل شما قرار میگیرد.
با استفاده از این سرویسها در دادههای دنیای واقعی که دارای مشکلات دنیای واقعی هستند، با سناریوهایی از حمل و نقل هوایی تا اینترنت اشیا (IoT) تجربه کسب کنید.
tag : دانلود کتاب تسلط بر معماری Azure Analytics در فضای ابری با Azure Data Lake، HDInsight و Spark , Download تسلط بر معماری Azure Analytics در فضای ابری با Azure Data Lake، HDInsight و Spark , دانلود تسلط بر معماری Azure Analytics در فضای ابری با Azure Data Lake، HDInsight و Spark , Download Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark Book , تسلط بر معماری Azure Analytics در فضای ابری با Azure Data Lake، HDInsight و Spark دانلود , buy تسلط بر معماری Azure Analytics در فضای ابری با Azure Data Lake، HDInsight و Spark , خرید کتاب تسلط بر معماری Azure Analytics در فضای ابری با Azure Data Lake، HDInsight و Spark , دانلود کتاب Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark , کتاب Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark , دانلود Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark , خرید Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark , خرید کتاب Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.