دانلود کتاب Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion – یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Lecture Notes in Energy, 44
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) Nedunchezhian Swaminathan, Alessandro Parente
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 8.86MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3031162471, 9783031162473
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This open access book introduces and explains machine learning (ML) algorithms and techniques developed for statistical inferences on a complex process or system and their applications to simulations of chemically reacting turbulent flows.

These two fields, ML and turbulent combustion, have large body of work and knowledge on their own, and this book brings them together and explain the complexities and challenges involved in applying ML techniques to simulate and study reacting flows. This is important as to the worlds total primary energy supply (TPES), since more than 90% of this supply is through combustion technologies and the non-negligible effects of combustion on environment. Although alternative technologies based on renewable energies are coming up, their shares for the TPES is are less than 5% currently and one needs a complete paradigm shift to replace combustion sources. Whether this is practical or not is entirely a different question, and an answer to this question depends on the respondent. However, a pragmatic analysis suggests that the combustion share to TPES is likely to be more than 70% even by 2070. Hence, it will be prudent to take advantage of ML techniques to improve combustion sciences and technologies so that efficient and greener combustion systems that are friendlier to the environment can be designed.

The book covers the current state of the art in these two topics and outlines the challenges involved, merits and drawbacks of using ML for turbulent combustion simulations including avenues which can be explored to overcome the challenges. The required mathematical equations and backgrounds are discussed with ample references for readers to find further detail if they wish. This book is unique since there is not any book with similar coverage of topics, ranging from big data analysis and machine learning algorithm to their applications for combustion science and system design for energy generation.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب دسترسی آزاد، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین (ML) را معرفی و توضیح می‌دهد که برای استنتاج آماری روی یک فرآیند یا سیستم پیچیده و کاربردهای آن‌ها برای شبیه‌سازی جریان‌های آشفته واکنش‌دهنده شیمیایی ایجاد شده است.

این دو زمینه، ML و احتراق آشفته، به تنهایی دارای حجم وسیعی از کار و دانش هستند و این کتاب آنها را گرد هم می آورد و پیچیدگی ها و چالش های موجود در استفاده از تکنیک های ML برای شبیه سازی و مطالعه جریان های واکنشی را توضیح می دهد. این برای کل تامین انرژی اولیه جهان (TPES) مهم است، زیرا بیش از 90 درصد این تامین از طریق فناوری‌های احتراق و اثرات غیر قابل چشم پوشی احتراق بر محیط زیست است. اگرچه فناوری‌های جایگزین مبتنی بر انرژی‌های تجدیدپذیر در حال ظهور هستند، سهم آن‌ها برای TPES در حال حاضر کمتر از 5 درصد است و نیاز به یک تغییر پارادایم کامل برای جایگزینی منابع احتراق است. این که آیا این عملی است یا نه کاملاً یک سؤال متفاوت است و پاسخ به این سؤال به پاسخ دهنده بستگی دارد. با این حال، یک تحلیل عملی نشان می دهد که سهم احتراق در TPES احتمالاً تا سال 2070 بیش از 70٪ خواهد بود. بنابراین، عاقلانه است که از تکنیک های ML برای بهبود علوم و فن آوری های احتراق استفاده کنیم تا سیستم های احتراق کارآمد و سبزتر سازگارتر با محیط زیست می تواند طراحی شود.

این کتاب وضعیت فعلی هنر را در این دو موضوع پوشش می دهد. و چالش‌ها، محاسن و معایب استفاده از ML برای شبیه‌سازی‌های احتراق آشفته از جمله راه‌هایی را که می‌توان برای غلبه بر چالش‌ها کشف کرد، تشریح می‌کند. معادلات و پیشینه های ریاضی مورد نیاز با منابع فراوان مورد بحث قرار می گیرند تا خوانندگان در صورت تمایل جزئیات بیشتری را ب


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق , Download یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق , دانلود یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق , Download Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion Book , یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق دانلود , buy یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق , خرید کتاب یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق , دانلود کتاب Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion , کتاب Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion , دانلود Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion , خرید Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion , خرید کتاب Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning and Its Application to Reacting Flows: ML and Combustion – یادگیری ماشین و کاربرد آن در جریان های واکنشی: ML و احتراق”