دانلود کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data – کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2016
  • نویسنده (گان) Jake VanderPlas
  • ناشر OÖReilly Media
  • زبان English
  • تعداد صفحات 548
  • حجم فایل 7.28MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

The Python Data Science Handbook provides a reference to the breadth of computational and statistical methods that are central to data-intensive science, research, and discovery. People with a programming background who want to use Python effectively for data science tasks will learn how to face a variety of problems: e.g., how can I read this data format into my script? How can I manipulate, transform, and clean this data? How can I visualize this type of data? How can I use this data to gain insight, answer questions, or to build statistical or machine learning models?

This book is a reference for day-to-day Python-enabled data science, covering both the computational and statistical skills necessary to effectively work with . The discussion is augmented with frequent example applications, showing how the wide breadth of open source Python tools can be used together to analyze, manipulate, visualize, and learn from data.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

کتاب راهنمای علوم داده‌های پایتون اشاره‌ای به گستردگی روش‌های محاسباتی و آماری دارد که برای علم، تحقیق و اکتشاف مبتنی بر داده‌ها محور هستند. افرادی با پیشینه برنامه نویسی که می خواهند از پایتون به طور موثر برای کارهای علم داده استفاده کنند، یاد می گیرند که چگونه با مشکلات مختلفی روبرو شوند: به عنوان مثال، چگونه می توانم این قالب داده را در اسکریپت خود بخوانم؟ چگونه می توانم این داده ها را دستکاری، تبدیل و پاکسازی کنم؟ چگونه می توانم این نوع داده ها را تجسم کنم؟ چگونه می توانم از این داده ها برای به دست آوردن بینش، پاسخ به سؤالات، یا ساخت مدل های آماری یا یادگیری ماشین استفاده کنم؟

این کتاب مرجعی برای علم داده های روزانه با قابلیت پایتون است که هم محاسبات و هم محاسبات را پوشش می دهد. مهارت های آماری لازم برای کار موثر با . این بحث با کاربردهای مثال مکرر تکمیل می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از وسعت گسترده ابزارهای منبع باز پایتون برای تجزیه و تحلیل، دستکاری، تجسم و یادگیری از داده‌ها استفاده کرد.


 

tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها , Download کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها , دانلود کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها , Download Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Book , کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها دانلود , buy کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها , خرید کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها , دانلود کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data , کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data , دانلود Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data , خرید Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data , خرید کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data – کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها”