دانلود کتاب Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications – بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها

توضیحات

This book introduces methods of robust optimization in multivariate adaptive regression splines (MARS) and Conic MARS in order to handle uncertainty and non-linearity. The proposed techniques are implemented and explained in two-model regulatory systems that can be found in the financial sector and in the contexts of banking, environmental protection, system biology and medicine. The book provides necessary background information on multi-model regulatory networks, optimization and regression. It presents the theory of and approaches to robust (conic) multivariate adaptive regression splines – R(C)MARS and robust (conic) generalized partial linear models R(C)GPLM under polyhedral uncertainty. Further, it introduces spline regression models for multi-model regulatory networks and interprets (C)MARS results based on different datasets for the implementation. It explains robust optimization in these models in terms of both the theory and methodology. In this context it studies R(C)MARS results with different uncertainty scenarios for a numerical example. Lastly, the book demonstrates the implementation of the method in a number of applications from the financial, energy, and environmental sectors, and provides an outlook on future research.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب روش‌های بهینه‌سازی قوی در خطوط رگرسیون تطبیقی چند متغیره (MARS) و MARS مخروطی را به منظور رسیدگی به عدم قطعیت و غیر خطی معرفی می‌کند. تکنیک‌های پیشنهادی در سیستم‌های نظارتی دو مدلی که در بخش مالی و در زمینه‌های بانکداری، حفاظت از محیط زیست، زیست‌شناسی سیستم و پزشکی یافت می‌شوند، پیاده‌سازی و توضیح داده می‌شوند. این کتاب اطلاعات پس زمینه لازم را در مورد شبکه های نظارتی چند مدل، بهینه سازی و رگرسیون ارائه می دهد. این تئوری و رویکردهایی به خطوط رگرسیون تطبیقی چند متغیره قوی (مخروطی) – R(C) MARS و مدل های خطی جزئی تعمیم یافته قوی (مخروطی) R(C) GPLM تحت عدم قطعیت چند وجهی ارائه می دهد. علاوه بر این، مدل‌های رگرسیون اسپلاین را برای شبکه‌های نظارتی چند مدلی معرفی می‌کند و نتایج (C)MARS را بر اساس مجموعه داده‌های مختلف برای پیاده‌سازی تفسیر می‌کند. این بهینه‌سازی قوی در این مدل‌ها ر

tag : دانلود کتاب بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها , Download بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها , دانلود بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها , Download Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications Book , بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها دانلود , buy بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها , خرید کتاب بهینه سازی قوی مدل های Spline و شبکه های پیچیده نظارتی: نظریه، روش ها و کاربردها , دانلود کتاب Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications , کتاب Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications , دانلود Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications , خرید Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications , خرید کتاب Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks: Theory, Methods and Applications ,