توضیحات
This book goes into a detailed investigation of adapting artificial neural network (ANN) and structural equation modeling (SEM) techniques in marketing and consumer research. The aim of using a dual-stage SEM and ANN approach is to obtain linear and non-compensated relationships because the ANN method captures non-compensated relationships based on the black box technology of artificial intelligence. Hence, the ANN approach validates the results of the SEM method. In addition, such the novel emerging approach increases the validity of the prediction by determining the importance of the variables. Consequently, the number of studies using SEM-ANN has increased, but the different types of study cases that show customization of different processes in ANNs method combination with SEM are still unknown, and this aspect will be affecting to the generation results. Thus, there is a need for further investigation in marketing and consumer research. This book bridges the significant gap in this research area.
The adoption of SEM and ANN techniques in social commerce and consumer research is massive all over the world. Such an expansion has generated more need to learn how to capture linear and non-compensatory relationships in such area. This book would be a valuable reading companion mainly for business and management students in higher academic organizations, professionals, policy-makers, and planners in the field of marketing. This book would also be appreciated by researchers who are keenly interested in social commerce and consumer research.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به بررسی دقیق تکنیکهای تطبیق شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در تحقیقات بازاریابی و مصرفکننده میپردازد. هدف از استفاده از روش SEM و ANN دو مرحله ای به دست آوردن روابط خطی و غیر جبرانی است زیرا روش ANN روابط غیر جبرانی را بر اساس فناوری جعبه سیاه هوش مصنوعی ثبت می کند. از این رو، رویکرد ANN نتایج روش SEM را تأیید می کند. علاوه بر این، چنین رویکرد نوظهور جدیدی اعتبار پیشبینی را با تعیین اهمیت متغیرها افزایش میدهد. در نتیجه، تعداد مطالعات با استفاده از SEM-ANN افزایش یافته است، اما انواع مختلف موارد مطالعاتی که سفارشیسازی فرآیندهای مختلف در ترکیب روش ANN با SEM را نشان میدهند، هنوز ناشناخته هستند و این جنبه بر نتایج تولید تأثیرگذار خواهد بود. بنابراین، نیاز به بررسی بیشتر در تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده وجود دارد. این کتاب شکاف قابل توجهی را در این حوزه تحقیقاتی پر می کند.
استفاده از تکنیک های SEM و ANN در تجارت اجتماعی و تحقیقات مصرف کننده در سراسر جهان گسترده است. جهان چنین گسترشی نیاز بیشتری به یادگیری نحوه گرفتن روابط خطی و غیر جبرانی در چنین حوزه ای ایجاد کرده است. این کتاب یک همراه ارزشمند خواندنی عمدتاً برای دانشجویان بازرگانی و مدیریت در سازمانهای عالی دانشگاهی، متخصصان، سیاستگذاران و برنامهریزان در حوزه بازاریابی خواهد بود. این کتاب همچنین مورد قدردانی محققانی قرار خواهد گرفت که علاقه شدیدی به تجارت اجتماعی و تحقیقات مصرف کننده دارند.
tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و مدل سازی معادلات ساختاری: کاربردهای تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده , Download شبکه های عصبی مصنوعی و مدل سازی معادلات ساختاری: کاربردهای تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده , دانلود شبکه های عصبی مصنوعی و مدل سازی معادلات ساختاری: کاربردهای تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده , Download Artificial Neural Networks and Structural Equation Modeling: Marketing and Consumer Research Applications Book , شبکه های عصبی مصنوعی و مدل سازی معادلات ساختاری: کاربردهای تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده دانلود , buy شبکه های عصبی مصنوعی و مدل سازی معادلات ساختاری: کاربردهای تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده , خرید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و مدل سازی معادلات ساختاری: کاربردهای تحقیقات بازاریابی و مصرف کننده , دانلود کتاب Artificial Neural Networks and Structural Equation Modeling: Marketing and Consumer Research Applications , کتاب Artificial Neural Networks and Structural Equation Modeling: Marketing and Consumer Research Applications , دانلود Artificial Neural Networks and Structural Equation Modeling: Marketing and Consumer Research Applications , خرید Artificial Neural Networks and Structural Equation Modeling: Marketing and Consumer Research Applications , خرید کتاب Artificial Neural Networks and Structural Equation Modeling: Marketing and Consumer Research Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.