توضیحات
Spiking neural networks (SNN) are biologically inspired computational models that represent and process information internally as trains of spikes. This monograph book presents the classical theory and applications of SNN, including original authors contribution to the area. The book introduces for the first time not only deep learning and deep knowledge representation in the human brain and in brain-inspired SNN, but takes that further to develop new types of AI systems, called in the book brain-inspired AI (BI-AI). BI-AI systems are illustrated on: cognitive brain data, including EEG, fMRI and DTI; audio-visual data; brain-computer interfaces; personalized modelling in bio-neuroinformatics; multisensory streaming data modelling in finance, environment and ecology; data compression; neuromorphic hardware implementation. Future directions, such as the integration of multiple modalities, such as quantum-, molecular- and brain information processing, is presented in the last chapter. The book is a research book for postgraduate students, researchers and practitioners across wider areas, including computer and information sciences, engineering, applied mathematics, bio- and neurosciences.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
شبکههای عصبی اسپیکینگ (SNN) مدلهای محاسباتی الهامگرفتهشده از بیولوژیکی هستند که اطلاعات را در داخل بهعنوان قطاری از اسپکها نمایش و پردازش میکنند. این کتاب تک نگاری نظریه کلاسیک و کاربردهای SNN، از جمله مشارکت نویسندگان اصلی در این منطقه را ارائه می دهد. این کتاب برای اولین بار نه تنها یادگیری عمیق و بازنمایی دانش عمیق را در مغز انسان و در SNN الهام گرفته از مغز معرفی میکند، بلکه آن را برای توسعه انواع جدیدی از سیستمهای هوش مصنوعی که در کتاب هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز (BI-AI) نامیده میشود، پیش میبرد. ). سیستمهای BI-AI در موارد زیر نشان داده شدهاند: دادههای مغز شناختی، از جمله EEG، fMRI و DTI. داده های سمعی و بصری؛ رابط های مغز و کامپیوتر؛ مدل سازی شخصی در بیو نورو انفورماتیک؛ مدلسازی دادههای جریان چندحسی در امور مالی، محیط زیست و اکولوژی؛ متراکم سازی داده ها؛ پیاده سازی سخت افزار نورومورفیک جهتهای آینده، مانند ادغام روشهای متعدد، مانند پردازش اطلاعات کوانتومی، مولکولی و مغزی، در فصل آخر ارائه شده است. این کتاب یک کتاب تحقیقاتی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان و پزشکان در حوزههای وسیعتری است، از جمله علوم کامپیوتر و اطلاعات، مهندسی، ریاضیات کاربردی، زیستشناسی و علوم اعصاب.
tag : دانلود کتاب زمان-فضا، شبکه های عصبی اسپک و هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز , Download زمان-فضا، شبکه های عصبی اسپک و هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز , دانلود زمان-فضا، شبکه های عصبی اسپک و هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز , Download Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence Book , زمان-فضا، شبکه های عصبی اسپک و هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز دانلود , buy زمان-فضا، شبکه های عصبی اسپک و هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز , خرید کتاب زمان-فضا، شبکه های عصبی اسپک و هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز , دانلود کتاب Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence , کتاب Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence , دانلود Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence , خرید Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence , خرید کتاب Time-Space, Spiking Neural Networks and Brain-Inspired Artificial Intelligence ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.