توضیحات
This useful textbook/reference presents an accessible primer on the fundamentals of image texture analysis, as well as an introduction to the K-views model for extracting and classifying image textures. Divided into three parts, the book opens with a review of existing models and algorithms for image texture analysis, before delving into the details of the K-views model. The work then concludes with a discussion of popular deep learning methods for image texture analysis.
Topics and features: provides self-test exercises in every chapter; describes the basics of image texture, texture features, and image texture classification and segmentation; examines a selection of widely-used methods for measuring and extracting texture features, and various algorithms for texture classification; explains the concepts of dimensionality reduction and sparse representation; discusses view-based approaches to classifying images; introduces the template for the K-views algorithm, as well as a range of variants of this algorithm; reviews several neural network models for deep machine learning, and presents a specific focus on convolutional neural networks.
This introductory text on image texture analysis is ideally suitable for senior undergraduate and first-year graduate students of computer science, who will benefit from the numerous clarifying examples provided throughout the work.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی/مرجع مفید، پرایمری قابل دسترس درباره مبانی تحلیل بافت تصویر، و همچنین مقدمهای بر مدل K-views برای استخراج و طبقهبندی بافتهای تصویر ارائه میکند. این کتاب که به سه بخش تقسیم میشود، با بررسی مدلها و الگوریتمهای موجود برای تحلیل بافت تصویر، قبل از پرداختن به جزئیات مدل K-views آغاز میشود. سپس کار با بحث در مورد روشهای یادگیری عمیق رایج برای تجزیه و تحلیل بافت تصویر به پایان میرسد.
موضوعات و ویژگیها: تمرینهای خودآزمایی را در هر فصل ارائه میکند. اصول بافت تصویر، ویژگی های بافت و طبقه بندی و تقسیم بندی بافت تصویر را شرح می دهد. مجموعهای از روشهای پرکاربرد برای اندازهگیری و استخراج ویژگیهای بافت، و الگوریتمهای مختلف برای طبقهبندی بافت را بررسی میکند. مفاهیم کاهش ابعاد و نمایش پراکنده را توضیح می دهد. رویکردهای مبتنی بر دیدگاه برای طبقهبندی تصاویر را مورد بحث قرار میدهد. الگوریتم K-views و همچنین طیف وسیعی از انواع این الگوریتم را معرفی می کند. چندین مدل شبکه عصبی را برای یادگیری ماشین عمیق بررسی می کند و تمرکز خاصی را بر روی شبکه های عصبی کانولوشن ارائه می دهد.
این متن مقدماتی در مورد بافت تصویر تجزیه و تحلیل ایده آل برای دانشجویان ارشد و سال اول کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر است، که از مثال های روشنگر متعدد ارائه شده در طول کار بهره مند خواهند شد.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل بافت تصویر: مبانی، مدل ها و الگوریتم ها , Download تجزیه و تحلیل بافت تصویر: مبانی، مدل ها و الگوریتم ها , دانلود تجزیه و تحلیل بافت تصویر: مبانی، مدل ها و الگوریتم ها , Download Image Texture Analysis: Foundations, Models and Algorithms Book , تجزیه و تحلیل بافت تصویر: مبانی، مدل ها و الگوریتم ها دانلود , buy تجزیه و تحلیل بافت تصویر: مبانی، مدل ها و الگوریتم ها , خرید کتاب تجزیه و تحلیل بافت تصویر: مبانی، مدل ها و الگوریتم ها , دانلود کتاب Image Texture Analysis: Foundations, Models and Algorithms , کتاب Image Texture Analysis: Foundations, Models and Algorithms , دانلود Image Texture Analysis: Foundations, Models and Algorithms , خرید Image Texture Analysis: Foundations, Models and Algorithms , خرید کتاب Image Texture Analysis: Foundations, Models and Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.