توضیحات
While many companies ponder implementation details such as distributed processing engines and algorithms for data analysis, this practical book takes a much wider view of big data development, starting with initial planning and moving diligently toward execution. Authors Ted Malaska and Jonathan Seidman guide you through the major components necessary to start, architect, and develop successful big data projects.
Everyone from CIOs and COOs to lead architects and developers will explore a variety of big data architectures and applications, from massive data pipelines to web-scale applications. Each chapter addresses a piece of the software development life cycle and identifies patterns to maximize long-term success throughout the life of your project.
Start the planning process by considering the key data project types
Use guidelines to evaluate and select data management solutions
Reduce risk related to technology, your team, and vague requirements
Explore system interface design using APIs, REST, and pub/sub systems
Choose the right distributed storage system for your big data system
Plan and implement metadata collections for your data architecture
Use data pipelines to ensure data integrity from source to final storage
Evaluate the attributes of various engines for processing the data you collect
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در حالی که بسیاری از شرکت ها به جزئیات پیاده سازی مانند موتورهای پردازش توزیع شده و الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده ها فکر می کنند، این کتاب کاربردی دید بسیار گسترده تری از توسعه کلان داده دارد، که از برنامه ریزی اولیه شروع می شود و با پشتکار به سمت اجرا حرکت می کند. نویسندگان تد مالاسکا و جاناتان سیدمن شما را از طریق مؤلفههای اصلی لازم برای شروع، معمار و توسعه پروژههای کلان داده موفق راهنمایی میکنند.
همه از CIOها و COOها گرفته تا معماران و توسعهدهندگان اصلی، انواع دادههای بزرگ را بررسی خواهند کرد. معماری ها و برنامه های کاربردی، از خطوط لوله داده های عظیم تا برنامه های کاربردی در مقیاس وب. هر فصل به بخشی از چرخه عمر توسعه نرم افزار می پردازد و الگوهایی را برای به حداکثر رساندن موفقیت بلندمدت در طول عمر پروژه شما مشخص می کند.
فرآیند برنامه ریزی را با در نظر گرفتن انواع پروژه داده های کلیدی شروع کنید.
استفاده از دستورالعملها برای ارزیابی و انتخاب راهحلهای مدیریت دادهها
کاهش ریسک مربوط به فناوری، تیم شما و الزامات مبهم
کاوش در طراحی رابط سیستم با استفاده از API، REST، و سیستمهای pub/sub
سیستم ذخیره سازی توزیع شده مناسب را برای سیستم کلان داده خود انتخاب کنید
مجموع
tag : دانلود کتاب مبانی معماری راه حل های داده: مدیریت پروژه های داده موفق , Download مبانی معماری راه حل های داده: مدیریت پروژه های داده موفق , دانلود مبانی معماری راه حل های داده: مدیریت پروژه های داده موفق , Download Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects Book , مبانی معماری راه حل های داده: مدیریت پروژه های داده موفق دانلود , buy مبانی معماری راه حل های داده: مدیریت پروژه های داده موفق , خرید کتاب مبانی معماری راه حل های داده: مدیریت پروژه های داده موفق , دانلود کتاب Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects , کتاب Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects , دانلود Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects , خرید Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects , خرید کتاب Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.