دانلود کتاب Linear programming and resource allocation modeling – برنامه ریزی خطی و مدل سازی تخصیص منابع

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Guides in the application of linear programming to firm decision making, with the goal of giving decision-makers a better understanding of methods at their disposal Useful as a main resource or as a supplement in an economics or management science course, this comprehensive book addresses the deficiencies of other texts when it comes to covering linear programming theory-especially where data envelopment analysis (DEA) is concerned-and provides the foundation for the development of DEA. Linear Programming and Resource Allocation Modeling begins by introducing primal and dual problems via an optimum product mix problem, and reviews the rudiments of vector and matrix operations. It then goes on to cover: the canonical and standard forms of a linear programming problem; the computational aspects of linear programming; variations of the standard simplex theme; duality theory; single- and multiple- process production functions; sensitivity analysis of the optimal solution; structural changes; and parametric programming. The primal and dual problems are then reformulated and re-examined in the context of Lagrangian saddle points, and a host of duality and complementary slackness theorems are offered. The book also covers primal and dual quadratic programs, the complementary pivot method, primal and dual linear fractional functional programs, and (matrix) game theory solutions via linear programming, and data envelopment analysis (DEA). This book: -Appeals to those wishing to solve linear optimization problems in areas such as economics, business administration and management, agriculture and energy, strategic planning, public decision making, and health care -Fills the need for a linear programming applications component in a management science or economics course -Provides a complete treatment of linear programming as applied to activity selection and usage -Contains many detailed example problems as well as textual and graphical explanations Linear Programming and Resource Allocation Modeling is an excellent resource for professionals looking to solve linear optimization problems, and advanced undergraduate to beginning graduate level management science or economics students

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب جامع راهنمای استفاده از برنامه‌ریزی خطی در تصمیم‌گیری قوی، با هدف درک بهتر تصمیم‌گیرندگان از روش‌های در اختیار، مفید به‌عنوان منبع اصلی یا مکمل در دوره‌های علم اقتصاد یا مدیریت است. نواقص سایر متون در مورد پوشش نظریه برنامه ریزی خطی – به ویژه در جایی که تحلیل پوششی داده ها (DEA) مربوط می شود- و پایه و اساس توسعه DEA را فراهم می کند. برنامه‌ریزی خطی و مدل‌سازی تخصیص منابع با معرفی مسائل اولیه و دوگانه از طریق یک مسئله ترکیب محصول بهینه آغاز می‌شود و مبانی عملیات بردار و ماتریس را بررسی می‌کند. سپس به موارد زیر می پردازد: اشکال متعارف و استاندارد یک مسئله برنامه ریزی خطی. جنبه های محاسباتی برنامه ریزی خطی؛ تغییرات تم سیمپلکس استاندارد؛ نظریه دوگانگی؛ توابع تولید تک و چند فرآیندی؛ تجزیه و تحلیل حساسیت راه حل بهینه؛ تغییرات ساختاری؛ و برنامه نویسی پارامتریک سپس مسائل اولیه و دوگانه در چارچوب نقاط زینی لاگرانژی مجدداً فرمول بندی و بررسی می شوند و مجموعه ای از قضایای دوگانگی و سستی مکمل ارائه می شوند. این کتاب همچنین برنامه‌های درجه دوم اولیه و دوگانه، روش محوری مکمل، برنامه‌های تابعی کسری خطی اولیه و دوگانه، و راه‌حل‌های تئوری بازی (ماتریس) از طریق برنامه‌ریزی خطی، و تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) را پوشش می‌دهد. این کتاب: – برای کسانی که مایل به حل مسائل بهینه سازی خطی در زمینه هایی مانند اقتصاد، مدیریت و مدیریت بازرگانی، کشاورزی و انرژی، برنامه ریزی استراتژیک، تصمیم گیری عمومی و مراقبت های بهداشتی هستند، درخواست می کند – نیاز به یک جزء برنامه های کاربردی برنامه ریزی خطی را در یک برنامه تکمیل می کند. دوره علوم مدیریت یا اقتصاد – ارائه یک درمان کامل از برنامه ریزی خطی برای انتخاب و استفاده از فعالیت ها – شامل بسیاری از مسائل مثال دقیق و همچنین توضیحات متنی و گرافیکی برنامه ریزی خطی و مدل سازی تخصیص منابع یک منبع عالی برای متخصصانی است که به دنبال حل بهینه سازی خطی هستند. مشکلات و دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی تا شروع دوره کارشناسی ارشد مدیریت علوم یا اقتصاد. بیشتر بخوانید…