توضیحات
Learn
Understand the basics of meta learning methods, algorithms, and types
Build voice and face recognition models using a siamese network
Learn the prototypical network along with its variants
Build relation networks and matching networks from scratch
Implement MAML and Reptile algorithms from scratch in Python
Work through imitation learning and adversarial meta learning
Explore task agnostic meta learning and deep meta learning
About
Meta learning is an exciting research trend in machine learning, which enables a model to understand the learning process. Unlike other ML paradigms, with meta learning you can learn from small datasets faster.
Hands-On Meta Learning with Python starts by explaining the fundamentals of meta learning and helps you understand the concept of learning to learn. You will delve into various one-shot learning algorithms, like siamese, prototypical, relation and memory-augmented networks by implementing them in TensorFlow and Keras. As you make your way through the book, you will dive into state-of-the-art meta learning algorithms such as MAML, Reptile, and CAML. You will then explore how to learn quickly with Meta-SGD and discover how you can perform unsupervised learning using meta learning with CACTUs. In the concluding chapters, you will work through recent trends in meta learning such as adversarial meta learning, task agnostic meta learning, and meta imitation learning.
By the end of this book, you will be familiar with state-of-the-art meta learning algorithms and able to enable human-like cognition for your machine learning models.
Features
Understand the foundations of meta learning algorithms
Explore practical examples to explore various one-shot learning algorithms with its applications in TensorFlow
Master state of the art meta learning algorithms like MAML, reptile, meta SGD
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیاموزید درک اصول متا روش ها ، الگوریتم ها و انواع ساخت مدل های تشخیص صدا و چهره با استفاده از شبکه سیامی شبکه نمونه اولیه را به همراه انواع آن بیاموزید شبکه های ارتباطی و شبکه های تطبیق را از ابتدا بسازید الگوریتم های MAML و Reptile را از ابتدا بسازید خراش در پایتون کار از طریق یادگیری تقلید و یادگیری متا مخالف کاوش در یادگیری متا آگنوستیک و یادگیری متا عمیق درباره یادگیری متا یک روند تحقیقاتی هیجان انگیز در یادگیری ماشینی است که به یک مدل امکان می دهد فرآیند یادگیری را درک کند. برخلاف سایر پارادایم های ML، با یادگیری متا می توانید سریعتر از مجموعه داده های کوچک یاد بگیرید. \ آموزش متا دستی با پایتون با توضیح اصول متا یادگیری شروع می شود و به شما کمک می کند تا مفهوم یادگیری برای یادگیری را درک کنید. با پیادهسازی آنها در TensorFlow و Keras به الگوریتمهای مختلف یادگیری یکشات، مانند شبکههای سیامی، نمونهای، رابطهای و تقویتشده حافظه میپردازید. همانطور که راه خود را از طریق کتاب طی می کنید، به سراغ الگوریتم های پیشرفته متا یادگیری مانند MAML، Reptile و CAML خواهید رفت. سپس نحوه یادگیری سریع با Meta-SGD را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید یادگیری بدون نظارت را با استفاده از یادگیری متا با CACTU انجام دهید. در فصلهای پایانی، شما با روندهای اخیر در یادگیری متا مانند یادگیری متا مخالف، یادگیری متا آگنوستیک و یادگیری فرا تقلید کار خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما با پیشرفته ترین الگوریتم های یادگیری متا آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود شناخت انسان مانند را برای مدل های یادگیری ماشین خود فعال کنید. ویژگی ها درک مبانی الگوریتم های فرا یادگیری مثال های عملی برای کشف الگوریتم های مختلف یادگیری تک شات با کاربردهای آن در TensorFlow الگوریتم های پیشرفته متا یادگیری مانند MAML، خزنده، متا SGD
tag : دانلود کتاب آموزش متا عملی با پایتون: یادگیری متا با استفاده از یادگیری تک شات، MAML، Reptile و Meta-SGD با TensorFlow , Download آموزش متا عملی با پایتون: یادگیری متا با استفاده از یادگیری تک شات، MAML، Reptile و Meta-SGD با TensorFlow , دانلود آموزش متا عملی با پایتون: یادگیری متا با استفاده از یادگیری تک شات، MAML، Reptile و Meta-SGD با TensorFlow , Download Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow Book , آموزش متا عملی با پایتون: یادگیری متا با استفاده از یادگیری تک شات، MAML، Reptile و Meta-SGD با TensorFlow دانلود , buy آموزش متا عملی با پایتون: یادگیری متا با استفاده از یادگیری تک شات، MAML، Reptile و Meta-SGD با TensorFlow , خرید کتاب آموزش متا عملی با پایتون: یادگیری متا با استفاده از یادگیری تک شات، MAML، Reptile و Meta-SGD با TensorFlow , دانلود کتاب Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow , کتاب Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow , دانلود Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow , خرید Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow , خرید کتاب Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.