توضیحات
This book provides a contemporary treatment of quantitative economics, with a focus on data science. The book introduces the reader to R and RStudio, and uses expert Hadley Wickhams tidyverse package for different parts of the data analysis workflow. After a gentle introduction to R code, the readers R skills are gradually honed, with the help of your turn exercises. At the heart of data science is data, and the book equips the reader to import and wrangle data, (including network data). Very early on, the reader will begin using the popular ggplot2 package for visualizing data, even making basic maps. The use of R in understanding functions, simulating difference equations, and carrying out matrix operations is also covered. The book uses Monte Carlo simulation to understand probability and statistical inference, and the bootstrap is introduced. Causal inference is illuminated using simulation, data graphs, and R code for applications with real economic examples, covering experiments, matching, regression discontinuity, difference-in-difference, and instrumental variables. The interplay of growth related data and models is presented, before the book introduces the reader to time series data analysis with graphs, simulation, and examples. Lastly, two computationally intensive methodsgeneralized additive models and random forests (an important and versatile machine learning method)are introduced intuitively with applications. The book will be of great interest to economistsstudents, teachers, and researchers alikewho want to learn R. It will help economics students gain an intuitive appreciation of applied economics and enjoy engaging with the material actively, while also equipping them with key data science skills.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با تمرکز بر علم داده ، یک درمان معاصر از اقتصاد کمی را ارائه می دهد. این کتاب خواننده را با R و RSTUDIO آشنا می کند و از بسته کارشناس Hadley Wickhams Tidyverse برای بخش های مختلف گردش کار تجزیه و تحلیل داده استفاده می کند. پس از معرفی ملایم با کد R ، مهارت های خوانندگان به تدریج با کمک تمرینات نوبت شما مورد احترام قرار می گیرد. در قلب علم داده ها داده ها قرار دارد ، و کتاب خواننده را به واردات و ن قابلگیری از داده ها (از جمله داده های شبکه) مجهز می کند. خیلی زود ، خواننده برای تجسم داده ها ، حتی تهیه نقشه های اساسی ، از بسته محبوب GGPLOT2 استفاده می کند. استفاده از R در توابع درک ، شبیه سازی معادلات تفاوت و انجام عملیات ماتریس نیز پوشش داده شده است. این کتاب از شبیه سازی مونت کارلو برای درک احتمال و استنباط آماری استفاده می کند و بوت استرپ معرفی می شود. استنباط علی با استفاده از شبیه سازی ، نمودارهای داده و کد R برای برنامه هایی با مثال های اقتصادی واقعی ، پوشش آزمایشات ، تطبیق ، ناپیوستگی رگرسیون ، اختلاف اختلاف و متغیرهای ابزاری روشن می شود. تعامل داده ها و مدل های مرتبط با رشد ، قبل از اینکه کتاب خواننده را با تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی با نمودارها ، شبیه سازی و نمونه ها معرفی کند ، ارائه شده است. سرانجام ، دو مدل افزودنی با روش محاسباتی فشرده و جنگل های تصادفی (یک
tag : دانلود کتاب اقتصاد کمی با R: یک رویکرد علوم داده , Download اقتصاد کمی با R: یک رویکرد علوم داده , دانلود اقتصاد کمی با R: یک رویکرد علوم داده , Download Quantitative Economics With R: A Data Science Approach Book , اقتصاد کمی با R: یک رویکرد علوم داده دانلود , buy اقتصاد کمی با R: یک رویکرد علوم داده , خرید کتاب اقتصاد کمی با R: یک رویکرد علوم داده , دانلود کتاب Quantitative Economics With R: A Data Science Approach , کتاب Quantitative Economics With R: A Data Science Approach , دانلود Quantitative Economics With R: A Data Science Approach , خرید Quantitative Economics With R: A Data Science Approach , خرید کتاب Quantitative Economics With R: A Data Science Approach ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.