توضیحات
Everybody knows them. Smartphones that talk to us, wristwatches that record our health data, workflows that organize themselves automatically, cars, airplanes and drones that control themselves, traffic and energy systems with autonomous logistics or robots that explore distant planets are technical examples of a networked world of intelligent systems. Machine learning is dramatically changing our civilization. We rely more and more on efficient algorithms, because otherwise we will not be able to cope with the complexity of our civilizing infrastructure. But how secure are AI algorithms? This challenge is taken up in the 2nd edition: Complex neural networks are fed and trained with huge amounts of data (big data). The number of necessary parameters explodes exponentially. Nobody knows exactly what is going on in these ‘black boxes’. In machine learning we need more explainability and accountability of causes and effects in order to be able to decide ethical and legal questions of responsibility (e.g. in autonomous driving or medicine)! Besides causal learning, we also analyze procedures of tests and verification to get certified AI-programs. Since its inception, AI research has been associated with great visions of the future of mankind. It is already a key technology that will decide the global competition of social systems. ‘Artificial Intelligence and Responsibility’ is another central supplement to the 2nd edition: How should we secure our individual liberty rights in the AI world? This book is a plea for technology design: AI must prove itself as a service in society.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
همه آنها را می شناسند. تلفن های هوشمند که با ما صحبت می کنند ، ساعتهای مچی که داده های سلامتی ما را ضبط می کنند ، گردش کار که خود را به طور خودکار سازماندهی می کنند ، اتومبیل ها ، هواپیما ها و هواپیماهای بدون سرنشین که خود را کنترل می کنند ، سیستم های ترافیکی و انرژی را با لجستیک خودمختار یا روبات هایی که سیارات دوردست را کشف می کنند ، نمونه های فنی دنیای شبکه ای از هوشمند هستند. سیستم های. یادگیری ماشین به طرز چشمگیری تمدن ما را تغییر می دهد. ما بیشتر و بیشتر به الگوریتم های کارآمد اعتماد می کنیم ، زیرا در غیر این صورت نمی توانیم با پیچیدگی زیرساخت های تمدن خود مقابله کنیم. اما الگوریتم های هوش مصنوعی چقدر ایمن هستند؟ این چالش در نسخه دوم صورت گرفته است: شبکه های عصبی پیچیده با مقادیر زیادی از داده ها (داده های بزرگ) تغذیه و آموزش می یابند. تعداد پارامترهای لازم به صورت نمایی منفجر می شود. هیچ کس دقیقاً نمی داند در این “جعبه های سیاه” چه می گذرد. در یادگیری ماشین ، ما به توضیح و پاسخگویی بیشتر در مورد علل و اثرات نیاز داریم تا بتوانیم در مورد سؤالات اخلاقی و حقوقی مسئولیت (به عنوان مثال در رانندگی یا پزشکی خودمختار) تصمیم بگیریم! علاوه بر یادگیری علی ، ما همچنین روشهای آزمون و تأیید را برای دریافت برنامه های معتبر AI تجزیه و تحلیل می کنیم. از زمان آغاز به کار ، تحقیقات هوش مصنوعی با دیدگاههای بزرگی از آینده بشر همراه بوده است. این در حال حاضر یک فناوری کلیدی است که تصمیم گیری در مورد رقابت جهانی سیستم های اجتماعی خواهد داشت. “هوش و مسئولیت مصنوعی” یکی دیگر از مکمل های اصلی نسخه 2 است: چگونه باید حقوق آزادی فردی خود را در جهان هوش مصنوعی تضمین کنیم؟ این کتاب دعوی برای طراحی فناوری است: هوش مصنوعی باید خود را به عنوان خدماتی در جامعه اثبات کند.
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی – چه زمانی ماشین ها به عهده می گیرند؟ , Download هوش مصنوعی – چه زمانی ماشین ها به عهده می گیرند؟ , دانلود هوش مصنوعی – چه زمانی ماشین ها به عهده می گیرند؟ , Download Artificial intelligence – When do machines take over? Book , هوش مصنوعی – چه زمانی ماشین ها به عهده می گیرند؟ دانلود , buy هوش مصنوعی – چه زمانی ماشین ها به عهده می گیرند؟ , خرید کتاب هوش مصنوعی – چه زمانی ماشین ها به عهده می گیرند؟ , دانلود کتاب Artificial intelligence – When do machines take over? , کتاب Artificial intelligence – When do machines take over? , دانلود Artificial intelligence – When do machines take over? , خرید Artificial intelligence – When do machines take over? , خرید کتاب Artificial intelligence – When do machines take over? ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.