توضیحات
This book seeks to bridge the gap between statistics and computer science. It provides an overview of Monte Carlo methods, including Sequential Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Metropolis-Hastings, Gibbs Sampler, Cluster Sampling, Data Driven MCMC, Stochastic Gradient descent, Langevin Monte Carlo, Hamiltonian Monte Carlo, and energy landscape mapping. Due to its comprehensive nature, the book is suitable for developing and teaching graduate courses on Monte Carlo methods. To facilitate learning, each chapter includes several representative application examples from various fields. The book pursues two main goals: (1) It introduces researchers to applying Monte Carlo methods to broader problems in areas such as Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning, Robotics, Artificial Intelligence, etc.; and (2) it makes it easier for scientists and engineers working in these areas to employ Monte Carlo methods to enhance their research.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به دنبال ایجاد شکاف بین آمار و علوم کامپیوتر است. این نمای کلی از روشهای مونت کارلو ، از جمله مونت کارلو پی در پی ، زنجیره مارکوف مونت کارلو ، متروپولیس-هاستینگز ، نمونه گیبس ، نمونه گیری خوشه ای ، داده های محور MCMC ، نزول گرادیان تصادفی ، لانژوین مونت کارلو ، همیلتونیان مونت کارلو و چشم انداز انرژی را ارائه می دهد. این کتاب به دلیل ماهیت جامع آن ، برای توسعه و تدریس دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد روشهای مونت کارلو منا
tag : دانلود کتاب روشهای مونت کارلو , Download روشهای مونت کارلو , دانلود روشهای مونت کارلو , Download Monte Carlo Methods Book , روشهای مونت کارلو دانلود , buy روشهای مونت کارلو , خرید کتاب روشهای مونت کارلو , دانلود کتاب Monte Carlo Methods , کتاب Monte Carlo Methods , دانلود Monte Carlo Methods , خرید Monte Carlo Methods , خرید کتاب Monte Carlo Methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.