توضیحات
This book presents an introduction to linear univariate and multivariate time series analysis, providing brief theoretical insights into each topic, and from the beginning illustrating the theory with software examples. As such, it quickly introduces readers to the peculiarities of each subject from both theoretical and the practical points of view. It also includes numerous examples and real-world applications that demonstrate how to handle different types of time series data. The associated software package, SSMMATLAB, is written in MATLAB and also runs on the free OCTAVE platform.
The book focuses on linear time series models using a state space approach, with the Kalman filter and smoother as the main tools for model estimation, prediction and signal extraction. A chapter on state space models describes these tools and provides examples of their use with general state space models. Other topics discussed in the book include ARIMA; and transfer function and structural models; as well as signal extraction using the canonical decomposition in the univariate case, and VAR, VARMA, cointegrated VARMA, VARX, VARMAX, and multivariate structural models in the multivariate case. It also addresses spectral analysis, the use of fixed filters in a model-based approach, and automatic model identification procedures for ARIMA and transfer function models in the presence of outliers, interventions, complex seasonal patterns and other effects like Easter, trading day, etc.
This book is intended for both students and researchers in various fields dealing with time series. The software provides numerous automatic procedures to handle common practical situations, but at the same time, readers with programming skills can write their own programs to deal with specific problems. Although the theoretical introduction to each topic is kept to a minimum, readers can consult the companion book Multivariate Time Series With Linear State Space Structure, by the same author, if they require more details.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مقدمه ای را برای تجزیه و تحلیل سری یک متغیره و چند متغیره خطی خطی ارائه می دهد ، بینش های نظری مختصری در مورد هر موضوع ارائه می دهد و از ابتدا این تئوری را با نمونه های نرم افزاری نشان می دهد. به همین ترتیب ، به سرعت خوانندگان را با ویژگی های هر موضوع از دیدگاه نظری و عملی آشنا می کند. همچنین شامل نمونه های بی شماری و برنامه های دنیای واقعی است که نشان می دهد نحوه رسیدگی به انواع مختلف داده های سری زمانی را نشان می دهد. بسته نرم افزاری مرتبط ، SSMMATLAB ، در MATLAB نوشته شده است و همچنین بر روی پلت فرم اکتاو رایگان اجرا می شود. ابزارهایی برای برآورد مدل ، پیش بینی و استخراج سیگنال. یک فصل در مورد مدل های فضایی دولتی این ابزارها را توصیف می کند و نمونه هایی از استفاده آنها را با مدل های فضایی دولتی عمومی ارائه می دهد. مباحث دیگر مورد بحث در این کتاب شامل ARIMA است. و عملکرد انتقال و مدل های ساختاری ؛ و همچنین استخراج سیگنال با استفاده از تجزیه متعارف در مورد تک متغیره ، و مدل های ساختاری چند متغیره در مورد چند متغیره ، Varma ، Varma ، Varx ، Varmax و چند متغیره. همچنین به تجزیه و تحلیل طیفی ، استفاده از فیلترهای ثابت در یک رویکرد مبتنی بر مدل و روشهای شناسایی خودکار مدل برای مدل های عملکرد ARIMA و انتقال در حضور دور ، مداخلات ، الگوهای پیچیده فصلی پیچیده و سایر جلوه ها مانند عید پاک ، روز تجارت و غیره می پردازد. . این نرم افزار روشهای اتوماتیک متعددی را برای رسیدگی به شرایط عملی مشترک ارائه می دهد ، اما در عین حال ، خوانندگان با مهارت برنامه نویسی می توانند برنامه های خود را برای مقابله با مشکلات خاص بنویسند. اگرچه مقدمه نظری برای هر موضوع به حداقل می رسد ، خوانندگان می توانند در صورت نیاز به جزئیات بیشتر ، با مجموعه زمانی چند متغیره کتاب همراه با ساختار فضایی حالت خطی مشورت کنند.
tag : دانلود کتاب سری زمانی خطی با Matlab و Octave , Download سری زمانی خطی با Matlab و Octave , دانلود سری زمانی خطی با Matlab و Octave , Download Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE Book , سری زمانی خطی با Matlab و Octave دانلود , buy سری زمانی خطی با Matlab و Octave , خرید کتاب سری زمانی خطی با Matlab و Octave , دانلود کتاب Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE , کتاب Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE , دانلود Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE , خرید Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE , خرید کتاب Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.