توضیحات
Learn to use IPython and Jupyter Notebook for your data analysis and visualization work. Key Features Leverage the Jupyter Notebook for interactive data science and visualization Become an expert in high-performance computing and visualization for data analysis and scientific modeling A comprehensive coverage of scientific computing through many hands-on, example-driven recipes with detailed, step-by-step explanations Book DescriptionPython is one of the leading open source platforms for data science and numerical computing. IPython and the associated Jupyter Notebook offer efficient interfaces to Python for data analysis and interactive visualization, and they constitute an ideal gateway to the platform.
IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook, Second Edition contains many ready-to-use, focused recipes for high-performance scientific computing and data analysis, from the latest IPython/Jupyter features to the most advanced tricks, to help you write better and faster code. You will apply these state-of-the-art methods to various real-world examples, illustrating topics in applied mathematics, scientific modeling, and machine learning. The first part of the book covers programming techniques: code quality and reproducibility, code optimization, high-performance computing through just-in-time compilation, parallel computing, and graphics card programming. The second part tackles data science, statistics, machine learning, signal and image processing, dynamical systems, and pure and applied mathematics.
What you will learn Master all features of the Jupyter Notebook Code better: write high-quality, readable, and well-tested programs; profile and optimize your code; and conduct reproducible interactive computing experiments Visualize data and create interactive plots in the Jupyter Notebook Write blazingly fast Python programs with NumPy, ctypes, Numba, Cython, OpenMP, GPU programming (CUDA), parallel IPython, Dask, and more Analyze data with Bayesian or frequentist statistics (Pandas, PyMC, and R), and learn from actual data through machine learning (scikit-learn) Gain valuable insights into signals, images, and sounds with SciPy, scikit-image, and OpenCV Simulate deterministic and stochastic dynamical systems in Python Familiarize yourself with math in Python using SymPy and Sage: algebra, analysis, logic, graphs, geometry, and probability theory Who this book is forThis book is intended for anyone interested in numerical computing and data science: students,
Researchers, teachers, engineers, analysts, and hobbyists. A basic knowledge of Python/NumPy is recommended. Some skills in mathematics will help you understand the theory behind the computational methods Read more…
Abstract: Learn to use IPython and Jupyter Notebook for your data analysis and visualization work. Key Features Leverage the Jupyter Notebook for interactive data science and visualization Become an expert in high-performance computing and visualization for data analysis and scientific modeling A comprehensive coverage of scientific computing through many hands-on, example-driven recipes with detailed, step-by-step explanations Book DescriptionPython is one of the leading open source platforms for data science and numerical computing. IPython and the associated Jupyter Notebook offer efficient interfaces to Python for data analysis and interactive visualization, and they constitute an ideal gateway to the platform.
IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook, Second Edition contains many ready-to-use, focused recipes for high-performance scientific computing and data analysis, from the latest IPython/Jupyter features to the most advanced tricks, to help you write better and faster code. You will apply these state-of-the-art methods to various real-world examples, illustrating topics in applied mathematics, scientific modeling, and machine learning. The first part of the book covers programming techniques: code quality and reproducibility, code optimization, high-performance computing through just-in-time compilation, parallel computing, and graphics card programming. The second part tackles data science, statistics, machine learning, signal and image processing, dynamical systems, and pure and applied mathematics.
What you will learn Master all features of the Jupyter Notebook Code better: write high-quality, readable, and well-tested programs; profile and optimize your code; and conduct reproducible interactive computing experiments Visualize data and create interactive plots in the Jupyter Notebook Write blazingly fast Python programs with NumPy, ctypes, Numba, Cython, OpenMP, GPU programming (CUDA), parallel IPython, Dask, and more Analyze data with Bayesian or frequentist statistics (Pandas, PyMC, and R), and learn from actual data through machine learning (scikit-learn) Gain valuable insights into signals, images, and sounds with SciPy, scikit-image, and OpenCV Simulate deterministic and stochastic dynamical systems in Python Familiarize yourself with math in Python using SymPy and Sage: algebra, analysis, logic, graphs, geometry, and probability theory Who this book is forThis book is intended for anyone interested in numerical computing and data science: students,
Researchers, teachers, engineers, analysts, and hobbyists. A basic knowledge of Python/NumPy is recommended. Some skills in mathematics will help you understand the theory behind the computational methods
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای تجزیه و تحلیل داده ها و کار تجسم خود از نوت بوک IPython و Jupyter استفاده کنید. ویژگی های کلیدی اهرم نوت بوک Jupyter برای علم داده های تعاملی و تجسم به یک متخصص در محاسبات و تجسم با کارایی بالا برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی علمی یک پوشش جامع از محاسبات علمی از طریق بسیاری از دستور العمل های دستی ، به عنوان مثال با مفصل ، گام به گام تبدیل می شود. -STEP توضیحات کتاب توضیحات python یکی از سیستم عامل های پیشرو منبع باز برای علم داده و محاسبات عددی است. IPython و نوت بوک مرتبط با Jupyter برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم تعاملی ، رابط های کارآمد به پایتون ارائه می دهند ، و آنها یک دروازه ایده آل به سکو را تشکیل می دهند. برای محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده های با کارایی بالا ، از آخرین ویژگی های IPython/Jupyter گرفته تا پیشرفته ترین ترفندها ، برای کمک به شما در نوشتن کد بهتر و سریعتر. شما این روشهای پیشرفته را در نمونه های مختلف دنیای واقعی به کار می برید ، موضوعاتی را در ریاضیات کاربردی ، مدل سازی علمی و یادگیری ماشین نشان می دهد. بخش اول کتاب تکنیک های برنامه نویسی را در بر می گیرد: کیفیت کد و تکرارپذیری ، بهینه سازی کد ، محاسبات با کارایی بالا از طریق تدوین فقط به موقع ، محاسبات موازی و برنامه نویسی کارت گرافیک. بخش دوم با علوم داده ، آمار ، یادگیری ماشین ، پردازش سیگنال و تصویر ، سیستم های دینامیکی و ریاضیات خالص و کاربردی مقابله می کند. و برنامه های خوب آزمایش شده ؛ پروفایل و بهینه سازی کد خود ؛ و انجام آزمایشات محاسبات تعا
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی محاسبات و تجسم IPython: بیش از 100 دستور العمل دستی برای تیز کردن مهارت های خود در محاسبات عددی با کارایی بالا و علوم داده در نوت بوک Jupyter , Download کتاب آشپزی محاسبات و تجسم IPython: بیش از 100 دستور العمل دستی برای تیز کردن مهارت های خود در محاسبات عددی با کارایی بالا و علوم داده در نوت بوک Jupyter , دانلود کتاب آشپزی محاسبات و تجسم IPython: بیش از 100 دستور العمل دستی برای تیز کردن مهارت های خود در محاسبات عددی با کارایی بالا و علوم داده در نوت بوک Jupyter , Download IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook : Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook Book , کتاب آشپزی محاسبات و تجسم IPython: بیش از 100 دستور العمل دستی برای تیز کردن مهارت های خود در محاسبات عددی با کارایی بالا و علوم داده در نوت بوک Jupyter دانلود , buy کتاب آشپزی محاسبات و تجسم IPython: بیش از 100 دستور العمل دستی برای تیز کردن مهارت های خود در محاسبات عددی با کارایی بالا و علوم داده در نوت بوک Jupyter , خرید کتاب کتاب آشپزی محاسبات و تجسم IPython: بیش از 100 دستور العمل دستی برای تیز کردن مهارت های خود در محاسبات عددی با کارایی بالا و علوم داده در نوت بوک Jupyter , دانلود کتاب IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook : Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook , کتاب IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook : Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook , دانلود IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook : Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook , خرید IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook : Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook , خرید کتاب IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook : Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.