توضیحات
Written for students in undergraduate and graduate statistics courses, as well as for the practitioner who wants to make better decisions from data and models, this updated and expanded second edition of Fundamentals of Predictive Analytics with JMP(r) bridges the gap between courses on basic statistics, which focus on univariate and bivariate analysis, and courses on data mining and predictive analytics. Going beyond the theoretical foundation, this book gives you the technical knowledge and problem-solving skills that you need to perform real-world multivariate data analysis. First, this book teaches you to recognize when it is appropriate to use a tool, what variables and data are required, and what the results might be. Second, it teaches you how to interpret the results and then, step-by-step, how and where to perform and evaluate the analysis in JMP(r). Using JMP(r) 13 and JMP(r) 13 Pro, this book offers the following new and enhanced features in an example-driven format: an add-in for Microsoft Excel Graph Builder dirty data visualization regression ANOVA logistic regression principal component analysis LASSO elastic net cluster analysis decision trees k-nearest neighbors neural networks bootstrap forests boosted trees text mining association rules model comparison With today’s emphasis on business intelligence, business analytics, and predictive analytics, this second edition is invaluable to anyone who needs to expand his or her knowledge of statistics and to apply real-world, problem-solving analysis. This book is part of the SAS Press progr
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این ویرایش دوم به روز شده و توسعه یافته مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با JMP(r) که برای دانشجویان در دوره های آمار در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، و همچنین برای افرادی که می خواهند تصمیمات بهتری از داده ها و مدل ها بگیرند، نوشته شده است، شکاف بین دروس پایه را پر می کند. آمار، که بر تجزیه و تحلیل تک متغیره و دو متغیره و دوره های داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی تمرکز می کند. فراتر از مبانی نظری، این کتاب دانش فنی و مهارت های حل مسئله را که برای انجام تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره در دنیای واقعی نیاز دارید، به شما می دهد. ابتدا، این کتاب به شما می آموزد که تشخیص دهید چه زمانی استفاده از یک ابزار مناسب است، چه متغیرها و داده هایی مورد نیاز است، و چه نتایجی ممکن است داشته باشد. دوم، به شما می آموزد که چگونه نتایج را تفسیر کنید و سپس، گام به گام، چگونه و کجا تجزیه و تحلیل را در JMP(r) انجام دهید و ارزیابی کنید. این کتاب با استفاده از JMP(r) 13 و JMP(r) 13 Pro، ویژگی های جدید و پیشرفته زیر را در قالب نمونه محور ارائه می دهد: افزونه ای برای Microsoft Excel Graph Builder رگرسیون تجسم داده های کثیف ANOVA تجزیه و تحلیل مولفه اصلی رگرسیون لجستیک LASSO درختهای تصمیمگیری تجزیه و تحلیل خوشه شبکه الاستیک k-نزدیکترین همسایهها شبکههای عصبی راهانداز جنگلهای تقویت شده درختان درختان تقویت شده مقایسه مدل قوانین انجمن متن کاوی با تأکید امروزی بر هوش تجاری، تجزیه و تحلیل کسبوکار، و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، این ویرایش دوم برای هر کسی که نیاز به گسترش خود دارد ارزشمند است. دانش آمار و به کارگیری تحلیل های حل مسئله در دنیای واقعی. این کتاب بخشی از برنامه SAS Press است
tag : دانلود کتاب مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی با Jmp , Download مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی با Jmp , دانلود مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی با Jmp , Download Fundamentals of Predictive Analytics With Jmp Book , مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی با Jmp دانلود , buy مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی با Jmp , خرید کتاب مبانی تجزیه و تحلیل پیش بینی با Jmp , دانلود کتاب Fundamentals of Predictive Analytics With Jmp , کتاب Fundamentals of Predictive Analytics With Jmp , دانلود Fundamentals of Predictive Analytics With Jmp , خرید Fundamentals of Predictive Analytics With Jmp , خرید کتاب Fundamentals of Predictive Analytics With Jmp ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.