توضیحات
This monograph applies the relative optimization approach to time nonhomogeneous continuous-time and continuous-state dynamic systems. The approach is intuitively clear and does not require deep knowledge of the mathematics of partial differential equations. The topics covered have the following distinguishing features: long-run average with no under-selectivity, non-smooth value functions with no viscosity solutions, diffusion processes with degenerate points, multi-class optimization with state classification, and optimization with no dynamic programming.
The book begins with an introduction to relative optimization, including a comparison with the traditional approach of dynamic programming. The text then studies the Markov process, focusing on infinite-horizon optimization problems, and moves on to discuss optimal control of diffusion processes with semi-smooth value functions and degenerate points, and optimization of multi-dimensional diffusion processes. The book concludes with a brief overview of performance derivative-based optimization.
Among the more important novel considerations presented are:
- the extension of the HamiltonJacobiBellman optimality condition from smooth to semi-smooth value functions by derivation of explicit optimality conditions at semi-smooth points and application of this result to degenerate and reflected processes;
- proof of semi-smoothness of the value function at degenerate points;
- attention to the under-selectivity issue for the long-run average and bias optimality;
- discussion of state classification for time nonhomogeneous continuous processes and multi-class optimization; and
- development of the multi-dimensional Tanaka formula for semi-smooth functions and application of this formula to stochastic control of multi-dimensional systems with degenerate points.
The book will be of interest to researchers and students in the field of stochastic control and performance optimization alike.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این تک نگاری رویکرد بهینه سازی نسبی را برای سیستم های دینامیکی زمان پیوسته و حالت پیوسته ناهمگن زمان اعمال می کند. این رویکرد به طور شهودی واضح است و نیازی به دانش عمیق ریاضیات معادلات دیفرانسیل جزئی ندارد. موضوعات تحت پوشش دارای ویژگی های متمایز زیر هستند: میانگین بلندمدت بدون انتخاب کم، توابع مقدار غیر صاف بدون راه حل ویسکوزیته، فرآیندهای انتشار با نقاط انحطاط، بهینه سازی چند کلاسه با طب
tag : دانلود کتاب بهینه سازی نسبی سیستم های تصادفی زمان پیوسته و حالت پیوسته , Download بهینه سازی نسبی سیستم های تصادفی زمان پیوسته و حالت پیوسته , دانلود بهینه سازی نسبی سیستم های تصادفی زمان پیوسته و حالت پیوسته , Download Relative Optimization of Continuous-Time and Continuous-State Stochastic Systems Book , بهینه سازی نسبی سیستم های تصادفی زمان پیوسته و حالت پیوسته دانلود , buy بهینه سازی نسبی سیستم های تصادفی زمان پیوسته و حالت پیوسته , خرید کتاب بهینه سازی نسبی سیستم های تصادفی زمان پیوسته و حالت پیوسته , دانلود کتاب Relative Optimization of Continuous-Time and Continuous-State Stochastic Systems , کتاب Relative Optimization of Continuous-Time and Continuous-State Stochastic Systems , دانلود Relative Optimization of Continuous-Time and Continuous-State Stochastic Systems , خرید Relative Optimization of Continuous-Time and Continuous-State Stochastic Systems , خرید کتاب Relative Optimization of Continuous-Time and Continuous-State Stochastic Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.