توضیحات
The Complete Beginners Guide to Understanding and Building Machine Learning Systems with Python Machine Learning with Python for Everyone will help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if youre an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know. Principal instructor Mark E. Fenner relies on plain-English stories, pictures, and Python examples to communicate the ideas of machine learning. Mark begins by discussing machine learning and what it can do; introducing key mathematical and computational topics in an approachable manner; and walking you through the first steps in building, training, and evaluating learning systems. Step by step, youll fill out the components of a practical learning system, broaden your toolbox, and explore some of the fields most sophisticated and exciting techniques. Whether youre a student, analyst, scientist, or hobbyist, this guides insights will be applicable to every learning system you ever build or use. Understand machine learning algorithms, models, and core machine learning concepts Classify examples with classifiers, and quantify examples with regressors Realistically assess performance of machine learning systems Use feature engineering to smooth rough data into useful forms Chain multiple components into one system and tune its performance Apply machine learning techniques to images and text Connect the core concepts to neural networks and graphical models Leverage the Python scikit-learn library and other powerful tools Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای کامل مبتدیان برای درک و ساخت سیستمهای یادگیری ماشین با یادگیری ماشین پایتون با پایتون برای همه به شما کمک میکند تا بر فرآیندها، الگوها و استراتژیهایی که برای ساختن سیستمهای یادگیری مؤثر نیاز دارید، تسلط پیدا کنید، حتی اگر مبتدی مطلق باشید. اگر می توانید مقداری کد پایتون بنویسید، این کتاب برای شما مناسب است، مهم نیست که چقدر ریاضیات سطح دانشگاهی کمی می دانید. مربی اصلی Mark E. Fenner برای انتقال ایدههای یادگیری ماشینی به داستانها، تصاویر و نمونههای پایتون ساده انگلیسی تکیه میکند. مارک با بحث در مورد یادگیری ماشین و کارهایی که می تواند انجام دهد شروع می کند. معرفی موضوعات کلیدی ریاضی و محاسباتی به روشی قابل دسترس؛ و شما را در مراحل اولیه ساخت، آموزش و ارزیابی سیستم های یادگیری راهنمایی می کند. گام به گام، اجزای یک سیستم یادگیری عملی را پر میکنید، جعبه ابزار خود را گسترش میدهید و برخی از پیچیدهترین و هیجانانگیزترین زمینهها را کشف میکنید. چه دانش آموز، تحلیلگر، دانشمند یا علاقه مند باشید، این بینش راهنما برای هر سیستم آموزشی که تا به حال ساخته یا استفاده می کنید قابل اجرا خواهد بود. درک الگوریتمها، مدلها و مفاهیم اصلی یادگیری ماشینی طبقهبندی مثالها با طبقهبندیکنندهها و کمی کردن مثالها با پسگرها ارزیابی واقعی عملکرد سیستمهای یادگیری ماشین از مهندسی ویژگی برای صاف کردن دادههای ناهموار به اشکال مفید استفاده کنید چندین مؤلفه را در یک سیستم زنجیره بزنید و عملکرد آن را تنظیم کنید. تکنیکهای یادگیری ماشینی به تصاویر و متن مفاهیم اصلی را به شبکههای عصبی و مدلهای گرافیکی وصل کنید از کتابخانه یادگیری اسکییت پایتون و سایر ابزارهای قدرتمند استفاده کنید، کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، بهروزرسانیها و/یا اصلاحات در صورت در دسترس بودن ثبت کنید. برای جزئیات به داخل کتاب مراجعه کنید.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی با پایتون برای همه , Download یادگیری ماشینی با پایتون برای همه , دانلود یادگیری ماشینی با پایتون برای همه , Download Machine Learning With Python For Everyone Book , یادگیری ماشینی با پایتون برای همه دانلود , buy یادگیری ماشینی با پایتون برای همه , خرید کتاب یادگیری ماشینی با پایتون برای همه , دانلود کتاب Machine Learning With Python For Everyone , کتاب Machine Learning With Python For Everyone , دانلود Machine Learning With Python For Everyone , خرید Machine Learning With Python For Everyone , خرید کتاب Machine Learning With Python For Everyone ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.