توضیحات
Regularization becomes an integral part of the reconstruction process in accelerated parallel magnetic resonance imaging (pMRI) due to the need for utilizing the most discriminative information in the form of parsimonious models to generate high quality images with reduced noise and artifacts. Apart from providing a detailed overview and implementation details of various pMRI reconstruction methods, Regularized image reconstruction in parallel MRI with MATLAB examples interprets regularized image reconstruction in pMRI as a means to effectively control the balance between two specific types of error signals to either improve the accuracy in estimation of missing samples, or speed up the estimation process. The first type corresponds to the modeling error between acquired and their estimated values. The second type arises due to the perturbation of k-space values in autocalibration methods or sparse approximation in the compressed sensing based reconstruction model.
Features:
Provides details for optimizing regularization parameters in each type of reconstruction.
Presents comparison of regularization approaches for each type of pMRI reconstruction.
Includes discussion of case studies using clinically acquired data.
MATLAB codes are provided for each reconstruction type.
Contains method-wise description of adapting regularization to optimize speed and accuracy.
This book serves as a reference material for researchers and students involved in development of pMRI reconstruction methods. Industry practitioners concerned with how to apply regularization in pMRI reconstruction will find this book most useful.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
منظم سازی به دلیل نیاز به استفاده از متمایزترین اطلاعات در قالب مدل های صرفه جویی برای تولید تصاویر با کیفیت بالا با کاهش نویز و مصنوعات، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیند بازسازی در تصویربرداری تشدید مغناطیسی موازی شتاب (pMRI) می شود. جدا از ارائه یک نمای کلی و جزئیات پیاده سازی روش های مختلف بازسازی pMRI، بازسازی منظم تصویر به صورت موازی با مثال های MATLAB بازسازی تصویر منظم در pMRI را به عنوان وسیله ای برای کنترل موثر تعادل بین دو نوع خاص تفسیر می کند. سیگنالهای خطا برای بهبود دقت در تخمین نمونههای گمشده یا سرعت بخشیدن به فرآیند تخمین. نوع اول مربوط به خطای مدل سازی بین مقادیر اکتسابی و تخمینی آنهاست. نوع دوم به دلیل اغتشاش مقادیر k-space در روش های کالیبراسیون خودکار یا تقریب پراکنده در مدل بازسازی مبتنی بر حسگر فشرده ایجاد می شود.
ویژگی ها:
جزئیاتی را برای بهینه سازی پارامترهای منظم سازی در هر نوع بازسازی ارائه می دهد.
مقایسه رویکردهای منظم سازی را برای هر نوع بازسازی pMRI ارائه می دهد.
شامل بحث در مورد مطالعات موردی با استفاده از اکتسابی بالینی است. داده ها.
کدهای متلب برای هر نوع بازسازی ارائه شده است.
حاوی روش عاقلانه ای از تطبیق منظم سازی برای بهینه سازی سرعت و دقت است.
این این کتاب به عنوان یک ماده مرجع برای محققان و دانشجویان درگیر در توسعه روش های بازسازی pMRI عمل می کند. شاغلین صنعتی که به نحوه اعمال منظم سازی در بازسازی pMRI توجه دارند، این کتاب را بسیار مفید خواهند یافت.
tag : دانلود کتاب بازسازی منظم تصویر در MRI موازی با MATLAB┬« , Download بازسازی منظم تصویر در MRI موازی با MATLAB┬« , دانلود بازسازی منظم تصویر در MRI موازی با MATLAB┬« , Download Regularized Image Reconstruction in Parallel MRI with MATLAB┬« Book , بازسازی منظم تصویر در MRI موازی با MATLAB┬« دانلود , buy بازسازی منظم تصویر در MRI موازی با MATLAB┬« , خرید کتاب بازسازی منظم تصویر در MRI موازی با MATLAB┬« , دانلود کتاب Regularized Image Reconstruction in Parallel MRI with MATLAB┬« , کتاب Regularized Image Reconstruction in Parallel MRI with MATLAB┬« , دانلود Regularized Image Reconstruction in Parallel MRI with MATLAB┬« , خرید Regularized Image Reconstruction in Parallel MRI with MATLAB┬« , خرید کتاب Regularized Image Reconstruction in Parallel MRI with MATLAB┬« ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.