دانلود کتاب Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) – بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری)

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 2.
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Richard Mcelreath
  • ناشر Taylor & Francis Ltd.
  • زبان English
  • تعداد صفحات 612
  • حجم فایل 24.66MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 036713991X, 9780367139919
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds your knowledge of and confidence in making inferences from data. Reflecting the need for scripting in today’s model-based statistics, the book pushes you to perform step-by-step calculations that are usually automated. This unique computational approach ensures that you understand enough of the details to make reasonable choices and interpretations in your own modeling work.

The text presents causal inference and generalized linear multilevel models from a simple Bayesian perspective that builds on information theory and maximum entropy. The core material ranges from the basics of regression to advanced multilevel models. It also presents measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and phylogenetic confounding.

The second edition emphasizes the directed acyclic graph (DAG) approach to causal inference, integrating DAGs into many examples. The new edition also contains new material on the design of prior distributions, splines, ordered categorical predictors, social relations models, cross-validation, importance sampling, instrumental variables, and Hamiltonian Monte Carlo. It ends with an entirely new chapter that goes beyond generalized linear modeling, showing how domain-specific scientific models can be built into statistical analyses.

Features

  • Integrates working code into the main text

  • Illustrates concepts through worked data analysis examples

  • Emphasizes understanding assumptions and how assumptions are reflected in code

  • Offers more detailed explanations of the mathematics in optional sections

  • Presents examples of using the dagitty R package to analyze causal graphs

    • Provides the rethinking R package on the author’s website and on GitHub

    • ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و Stan دانش و اعتماد شما را در استنتاج از داده ها ایجاد می کند. این کتاب که نیاز به اسکریپت‌نویسی را در آمارهای مبتنی بر مدل امروزی منعکس می‌کند، شما را به انجام محاسبات گام به گام که معمولاً خودکار هستند، سوق می‌دهد. این رویکرد محاسباتی منحصربه‌فرد تضمین می‌کند که شما به اندازه کافی از جزئیات را درک می‌کنید تا در کار مدل‌سازی خود، انتخاب‌ها و تفسیرهای منطقی داشته باشید.

    متن استنتاج علی و مدل‌های چندسطحی خطی تعمیم‌یافته را ارائه می‌کند. دیدگاه ساده بیزی که بر اساس نظریه اطلاعات و حداکثر آنتروپی است. مواد اصلی از اصول رگرسیون تا مدل های چند سطحی پیشرفته را شامل می شود. همچنین خطای اندازه‌گیری، داده‌های از دست رفته، و مدل‌های فرآیند گاوسی را برای آشفتگی فضایی و فیلوژنتیکی ارائه می‌دهد.

    ویرایش دوم بر رویکرد نمودار غیر چرخه‌ای جهت‌دار (DAG) برای استنتاج علّی، یکپارچه‌سازی تأکید می‌کند. DAG به نمونه های زیادی تبدیل می شود. نسخه جدید همچنین حاوی مطالب جدیدی در مورد طراحی توزیع‌های قبلی، خطوط، پیش‌بینی‌کننده‌های طبقه‌بندی شده، مدل‌های روابط اجتماعی، اعتبارسنجی متقابل، نمونه‌گیری اهمیت، متغیرهای ابزاری و مونت کارلو همیلتونی است. با فصلی کاملاً جدید که فراتر از مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته است، پایان می‌یابد و نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های علمی خاص حوزه را می‌توان در تحلیل‌های آماری گنجاند.

    ویژگی‌ها.

    • کدهای کاری را در متن اصلی ادغام می کند

    • تصویر می کند مفاهیم از طریق مثال های تجزیه و تحلیل داده های کار شده

    • بر درک مفروضات و نحوه انعکاس مفروضات در کد تأکید می کند

    • توضیحات دقیق تری از ریاضیات را در بخش های اختیاری ارائه می دهد

    • نمونه هایی از استفاده از بسته dagitty R را برای تجزیه و تحلیل علی ارائه می کند. graphs

      • بازاندیشی بسته R را در وب سایت نویسنده و در GitHub ارائه می دهد

      •  

      tag : دانلود کتاب بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , Download بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , دانلود بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , Download Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Book , بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) دانلود , buy بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , خرید کتاب بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , دانلود کتاب Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , کتاب Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , دانلود Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , خرید Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , خرید کتاب Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) ,

      دیدگاهها

      هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

      اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) – بازاندیشی آماری: دوره بیزی با مثال هایی در R و STAN (متن های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری)”