دانلود کتاب Human-Machine Shared Contexts – زمینه های مشترک انسان و ماشین

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) William Lawless (editor), Ranjeev Mittu (editor), Donald Sofge (editor)
  • ناشر Academic Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 433
  • حجم فایل 26.55MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0128205431, 9780128205433
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Human-Machine Shared Contexts considers the foundations, metrics, and applications of human-machine systems. Editors and authors debate whether machines, humans, and systems should speak only to each other, only to humans, or to both and how. The book establishes the meaning and operation of shared contexts between humans and machines; it also explores how human-machine systems affect targeted audiences (researchers, machines, robots, users) and society, as well as future ecosystems composed of humans and machines.

This book explores how user interventions may improve the context for autonomous machines operating in unfamiliar environments or when experiencing unanticipated events; how autonomous machines can be taught to explain contexts by reasoning, inferences, or causality, and decisions to humans relying on intuition; and for mutual context, how these machines may interdependently affect human awareness, teams and society, and how these ‘machines’ may be affected in turn. In short, can context be mutually constructed and shared between machines and humans? The editors are interested in whether shared context follows when machines begin to think, or, like humans, develop subjective states that allow them to monitor and report on their interpretations of reality, forcing scientists to rethink the general model of human social behavior. If dependence on machine learning continues or grows, the public will also be interested in what happens to context shared by users, teams of humans and machines, or society when these machines malfunction. As scientists and engineers ‘think through this change in human terms,’ the ultimate goal is for AI to advance the performance of autonomous machines and teams of humans and machines for the betterment of society wherever these machines interact with humans or other machines.

This book will be essential reading for professional, industrial, and military computer scientists and engineers; machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) scientists and engineers, especially those engaged in research on autonomy, computational context, and human-machine shared contexts; advanced robotics scientists and engineers; scientists working with or interested in data issues for autonomous systems such as with the use of scarce data for training and operations with and without user interventions; social psychologists, scientists and physical research scientists pursuing models of shared context; modelers of the internet of things (IOT); systems of systems scientists and engineers and economists; scientists and engineers working with agent-based models (ABMs); policy specialists concerned with the impact of AI and ML on society and civilization; network scientists and engineers; applied mathematicians (e.g., holon theory, information theory); computational linguists; and blockchain scientists and engineers.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

زمینه های مشترک انسان و ماشین مبانی، معیارها و کاربردهای سیستم های انسان و ماشین را در نظر می گیرد. ویراستاران و نویسندگان بحث می کنند که آیا ماشین ها، انسان ها و سیستم ها باید فقط با یکدیگر صحبت کنند، فقط با انسان ها، یا با هر دو و چگونه. این کتاب معنی و عملکرد زمینه های مشترک بین انسان و ماشین را مشخص می کند. همچنین بررسی می‌کند که چگونه سیستم‌های انسان-ماشین بر مخاطبان هدف (محققان، ماشین‌ها، ربات‌ها، کاربران) و جامعه، و همچنین اکوسیستم‌های آینده متشکل از انسان و ماشین تأثیر می‌گذارند.

این کتاب به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه مداخلات کاربر ممکن است باعث بهبود عملکرد شود. زمینه ماشین‌های مستقلی که در محیط‌های ناآشنا یا هنگام تجربه رویدادهای پیش‌بینی نشده کار می‌کنند. چگونه می توان به ماشین های خودمختار آموزش داد که زمینه ها را با استدلال، استنتاج یا علیت و تصمیم گیری ها با تکیه بر شهود به انسان ها توضیح دهند. و برای زمینه‌های متقابل، چگونه این ماشین‌ها ممکن است به‌طور وابسته به یکدیگر بر آگاهی انسان، تیم‌ها و جامعه تأثیر بگذارند، و چگونه این «ماشین‌ها» ممکن است به نوبه خود تحت تأثیر قرار گیرند. به طور خلاصه، آیا می توان زمینه را به طور متقابل ساخت و بین ماشین ها و انسان ها به اشتراک گذاشت؟ ویراستاران به این موضوع علاقه مند هستند که آیا زمانی که ماشین‌ها شروع به فکر کردن می‌کنند، زمینه مشترک دنبال می‌شود یا مانند انسان‌ها حالت‌های ذهنی ایجاد می‌کنند که به آنها اجازه می‌دهد تا تفسیرهای خود از واقعیت را نظارت و گزارش دهند و دانشمندان را مجبور می‌کند تا در مدل کلی رفتار اجتماعی انسان تجدید نظر کنند. اگر وابستگی به یادگیری ماشینی ادامه یابد یا افزایش یابد، عموم مردم همچنین علاقه مند خواهند شد که در هنگام کارکرد نادرست این ماشین ها، چه اتفاقی برای زمینه به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران، تیم هایی از انسان ها و ماشین ها یا جامعه می افتد. همانطور که دانشمندان و مهندسان «از طریق این تغییر در شرایط انسانی فکر می‌کنند»، هدف نهایی هوش مصنوعی این است که عملکرد ماشین‌های مستقل و تیم‌هایی از انسان‌ها و ماشین‌ها را برای بهبود جامعه در هر کجا که این ماشین‌ها با انسان یا ماشین‌های دیگر تعامل دارند، ارتقا دهد. p>

این کتاب برای دانشمندان و مهندسان کامپیوتر حرفه ای، صنعتی و نظامی خواندنی ضروری خواهد بود. دانشمندان و مهندسان یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI)، به ویژه آنهایی که درگیر تحقیق در مورد استقلال، زمینه محاسباتی و زمینه های مشترک انسان و ماشین هستند. دانشمندان و مهندسان پیشرفته رباتیک؛ دانشمندانی که با یا علاقه مند به مسائل داده برای سیستم های مستقل مانند استفاده از داده های کمیاب برای آموزش و عملیات با و بدون مداخله کاربر؛ روانشناسان اجتماعی، دانشمندان و دانشمندان تحقیقات فیزیکی که مدل هایی از زمینه مشترک را دنبال می کنند. مدل سازان اینترنت اشیا (IOT)؛ سیستم های دانشمندان و مهندسان و اقتصاددانان سیستم؛ دانشمندان و مهندسانی که با مدل‌های مبتنی بر عامل (ABM) کار می‌کنند. متخصصان سیاستی که به تأثیر هوش مصنوعی و ML بر جامعه و تمدن توجه دارند. دانشمندان و مهندسان شبکه؛ ریاضیدانان کاربردی (به عنوان مثال، نظریه هولون، نظریه اطلاعات). زبان شناسان محاسباتی; و دانشمندان و مهندسان بلاک چین.


 

tag : دانلود کتاب زمینه های مشترک انسان و ماشین , Download زمینه های مشترک انسان و ماشین , دانلود زمینه های مشترک انسان و ماشین , Download Human-Machine Shared Contexts Book , زمینه های مشترک انسان و ماشین دانلود , buy زمینه های مشترک انسان و ماشین , خرید کتاب زمینه های مشترک انسان و ماشین , دانلود کتاب Human-Machine Shared Contexts , کتاب Human-Machine Shared Contexts , دانلود Human-Machine Shared Contexts , خرید Human-Machine Shared Contexts , خرید کتاب Human-Machine Shared Contexts ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Human-Machine Shared Contexts – زمینه های مشترک انسان و ماشین”