توضیحات
Statistical Models in Toxicology presents an up-to-date and comprehensive account of statistical theory topics that occur in toxicology. The attention given by statisticians to the problem of health risk estimation for environmental and occupational exposures in the last few decades has created excitement and optimism among both statisticians and toxicologists. The development of modern statistical techniques with solid mathematical foundations in the twentieth century and the advent of modern computers in the latter part of the century gave way to the development of many statistical models and methods to describe toxicological processes and attempts to solve the associated problems. Not only have the models enjoyed a high level of elegance and sophistication mathematically, but they are widely used by industry and government regulatory agencies.
Features:
- Focuses on describing the statistical models in environmental toxicology that facilitate the assessment of risk mainly in humans. The properties and shortfalls of each model are discussed, and its impact in the process of risk assessment is examined.
- Discusses models that assess the risk of mixtures of chemicals.
- Presents statistical models that are developed for risk estimation in different aspects of environmental toxicology including cancer and carcinogenic substances.
- Includes models for developmental and reproductive toxicity risk assessment, risk assessment in continuous outcomes, and developmental neurotoxicity.
- Contains numerous examples and exercises.
Statistical Models in Toxicology introduces a wide variety of statistical models that are currently utilized for dose-response modeling and risk analysis. These models are often developed based on design and regulatory guidelines of toxicological experiments. The book is suitable for practitioners or it can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate students of mathematics and statistics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل های آماری در سم شناسی گزارشی به روز و جامع از موضوعات تئوری آماری که در سم شناسی رخ می دهد ارائه می دهد. توجه آماردانان به مسئله برآورد خطرات بهداشتی برای مواجهههای محیطی و شغلی در چند دهه اخیر باعث ایجاد هیجان و خوشبینی در میان آماردانان و سمشناسان شده است. توسعه تکنیک های آماری مدرن با پایه های ریاضی محکم در قرن بیستم و ظهور رایانه های مدرن در اواخر قرن جای خود را به توسعه بسیاری از مدل ها و روش های آماری برای توصیف فرآیندهای سم شناسی و تلاش برای حل مسائل مرتبط داد. این مدلها نه تنها از لحاظ ریاضی از ظرافت و پیچیدگی بالایی برخوردار هستند، بلکه به طور گسترده توسط صنعت و آژانسهای نظارتی دولتی استفاده میشوند.
ویژگی ها:
- بر توصیف مدل های آماری در سم شناسی محیطی تمرکز دارد که ارزیابی خطر را عمدتاً در انسان تسهیل می کند. ویژگی ها و کمبودهای هر مدل مورد بحث قرار می گیرد و تأثیر آن در فرآیند ارزیابی ریسک مورد بررسی قرار می گیرد.
- درباره مدل هایی که ریسک را ارزیابی می کنند، بحث می کند. مخلوطی از مواد شیمیایی.
- مدل های آماری را ارائه می دهد که برای تخمین خطر در جنبه های مختلف سم شناسی محیطی از جمله سرطان و مواد سرطان زا ایجاد شده اند.
- شامل مدلهایی برای ارزیابی خطر سمیت رشدی و تولید مثلی، ارزیابی خطر در پیامدهای مستمر، و سمیت عصبی رشدی است.
- شامل مثال ها و تمرین های متعددی است.
مدل های آماری در سم شناسی مدل های آماری متنوعی را معرفی می کند. که در حال حاضر برای مدلسازی دوز-پاسخ و تحلیل ریسک استفاده میشوند. این مدلها اغلب بر اساس دستورالعملهای طراحی و نظارتی آزمایشهای سمشناسی توسعه مییابند. این کتاب برای تمرینکنندگان مناسب است یا میتوان از آن بهعنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد ریاضیات و آمار استفاده کرد.
tag : دانلود کتاب مدل های آماری در سم شناسی , Download مدل های آماری در سم شناسی , دانلود مدل های آماری در سم شناسی , Download Statistical Models in Toxicology Book , مدل های آماری در سم شناسی دانلود , buy مدل های آماری در سم شناسی , خرید کتاب مدل های آماری در سم شناسی , دانلود کتاب Statistical Models in Toxicology , کتاب Statistical Models in Toxicology , دانلود Statistical Models in Toxicology , خرید Statistical Models in Toxicology , خرید کتاب Statistical Models in Toxicology ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.