توضیحات
The area of detection and estimation in a distributed wireless sensor network (WSN) has several applications, including military surveillance, sustainability, health monitoring, and Internet of Things (IoT). Compared with a wired centralized sensor network, a distributed WSN has many advantages including scalability and robustness to sensor node failures. In this book, we address the problem of estimating the structure of distributed WSNs. First, we provide a literature review in: (a) graph theory; (b) network area estimation; and (c) existing consensus algorithms, including average consensus and max consensus. Second, a distributed algorithm for counting the total number of nodes in a wireless sensor network with noisy communication channels is introduced. Then, a distributed network degree distribution estimation (DNDD) algorithm is described. The DNDD algorithm is based on average consensus and in-network empirical mass function estimation. Finally, a fully distributed algorithm for estimating the center and the coverage region of a wireless sensor network is described. The algorithms introduced are appropriate for most connected distributed networks. The performance of the algorithms is analyzed theoretically, and simulations are performed and presented to validate the theoretical results. In this book, we also describe how the introduced algorithms can be used to learn global data information and the global data region.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
حوزه تشخیص و تخمین در یک شبکه حسگر بی سیم توزیع شده (WSN) کاربردهای متعددی دارد، از جمله نظارت نظامی، پایداری، نظارت بر سلامت و اینترنت اشیا (IoT). در مقایسه با یک شبکه حسگر متمرکز سیمی، یک WSN توزیعشده دارای مزایای زیادی از جمله مقیاسپذیری و استحکام برای خرابیهای گره حسگر است. در این کتاب به مشکل تخمین ساختار WSN های توزیع شده می پردازیم. اول، ما یک مرور ادبیات را در موارد زیر ارائه می کنیم: (الف) نظریه گراف. (ب) برآورد مساحت شبکه. و (ج) الگوریتمهای اجماع موجود، از جمله اجماع میانگین و حداکثر اجماع. دوم، یک الگوریتم توزیع شده برای شمارش تعداد کل گره ها در یک شبکه حسگر بی سیم با کانال های ارتباطی پر سر و صدا معرفی شده است. سپس، یک الگوریتم برآورد توزیع درجه شبکه توزیع شده (DNDD) توضیح داده شده است. الگوریتم DNDD بر اساس اجماع متوسط و تخمین توابع جرم تجربی درون شبکه است. در نهایت، یک الگوریتم کاملاً توزیع شده برای تخمین مرکز و ناحیه پوشش یک شبکه حسگر بیسیم شرح داده شده است. الگوریتم های معرفی شده برای اکثر شبکه های توزیع شده متصل مناسب هستند. عملکرد الگوریتم ها به صورت تئوری تجزیه و تحلیل می شود و شبیه سازی ها برای تایید نتایج نظری انجام و ارائه می شوند. در این کتاب همچنین توضیح می دهیم که چگونه می توان از الگوریتم های معرفی شده برای یادگیری اطلاعات داده های جهانی و منطقه داده های جهانی استفاده کرد.
tag : دانلود کتاب برآورد ساختار شبکه توزیع شده با استفاده از روش های اجماع , Download برآورد ساختار شبکه توزیع شده با استفاده از روش های اجماع , دانلود برآورد ساختار شبکه توزیع شده با استفاده از روش های اجماع , Download Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods Book , برآورد ساختار شبکه توزیع شده با استفاده از روش های اجماع دانلود , buy برآورد ساختار شبکه توزیع شده با استفاده از روش های اجماع , خرید کتاب برآورد ساختار شبکه توزیع شده با استفاده از روش های اجماع , دانلود کتاب Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods , کتاب Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods , دانلود Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods , خرید Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods , خرید کتاب Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.