توضیحات
This book is a guide to productionizing AI solutions using best-of-breed cloud services with workarounds to lower costs. Supplemented with step-by-step instructions covering data import through wrangling to partitioning and modeling through to inference and deployment, and augmented with plenty of Python code samples, the book has been written to accelerate the process of moving from script or notebook to app.
From an initial look at the context and ecosystem of AI solutions today, the book drills down from high-level business needs into best practices, working with stakeholders, and agile team collaboration. From there youll explore data pipeline orchestration, machine and deep learning, including working with and finding shortcuts using artificial neural networks such as AutoML and AutoAI. Youll also learn about the increasing use of NoLo UIs through AI application development, industry case studies, and finally a practical guide to deploying containerized AI solutions.
The book is intended for those whose role demands overcoming budgetary barriers or constraints in accessing cloud credits to undertake the often difficult process of developing and deploying an AI solution.
What You Will Learn
- Develop and deliver production-grade AI in one month
- Deploy AI solutions at a low cost
- Work around Big Tech dominance and develop MVPs on the cheap
- Create demo-ready solutions without overly complex python scripts/notebooks
Who this book is for:
Data scientists and AI consultants with programming skills in Python and driven to succeed in AI.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب راهنمای تولید راهحلهای هوش مصنوعی با استفاده از بهترین خدمات ابری با راهحلهایی برای کاهش هزینهها است. این کتاب با دستورالعملهای گام به گام که واردات دادهها از طریق بحث و جدل تا پارتیشن بندی و مدلسازی تا استنتاج و استقرار را پوشش میدهد، و با تعداد زیادی نمونه کد پایتون تکمیل شده است، برای تسریع روند حرکت از اسکریپت یا نوتبوک به برنامه نوشته شده است.
از نگاه اولیه به زمینه و اکوسیستم راهحلهای هوش مصنوعی امروز، این کتاب از نیازهای سطح بالا کسبوکار به بهترین شیوهها، کار با سهامداران و همکاری تیمی چابک میپردازد. . از آنجا، هماهنگ سازی خط لوله داده، یادگیری ماشینی و عمیق، از جمله کار با و یافتن میانبرها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مانند AutoML و AutoAI را بررسی خواهید کرد. همچنین در مورد استفاده روزافزون از NoLo UI ها از طریق توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، مطالعات موردی صنعت، و در نهایت یک راهنمای عملی برای استقرار راه حل های AI کانتینری یاد خواهید گرفت.
این کتاب برای کسانی در نظر گرفته شده است. که نقش آن نیازمند غلبه بر موانع یا محدودیتهای بودجهای در دسترسی به اعتبارات ابری برای انجام فرآیند اغلب دشوار توسعه و استقرار راهحل هوش مصنوعی است.
آنچه خواهید آموخت
- توسعه و ارائه هوش مصنوعی درجه تولید در یک ماه
- < span>راهحلهای هوش مصنوعی را با هزینه کم راهاندازی کنید
- در اطراف سلطه فناوری بزرگ کار کنید و MVPها را با قیمت ارزان توسعه دهید< /li>
- ایجاد راهحلهای آماده نمایشی بدون اسکریپتها/نوتبوکهای بیش از حد پیچیده پایتون
این کتاب برای چه کسانی است:
دانشمندان داده و مشاوران هوش مصنوعی که مهارتهای برنامهنویسی در پایتون دارند و برای موفقیت در هوش مصنوعی تلاش میکنند.
tag : دانلود کتاب تولید هوش مصنوعی: نحوه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی B2B با ابر و پایتون , Download تولید هوش مصنوعی: نحوه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی B2B با ابر و پایتون , دانلود تولید هوش مصنوعی: نحوه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی B2B با ابر و پایتون , Download Productionizing AI: How to Deliver AI B2B Solutions with Cloud and Python Book , تولید هوش مصنوعی: نحوه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی B2B با ابر و پایتون دانلود , buy تولید هوش مصنوعی: نحوه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی B2B با ابر و پایتون , خرید کتاب تولید هوش مصنوعی: نحوه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی B2B با ابر و پایتون , دانلود کتاب Productionizing AI: How to Deliver AI B2B Solutions with Cloud and Python , کتاب Productionizing AI: How to Deliver AI B2B Solutions with Cloud and Python , دانلود Productionizing AI: How to Deliver AI B2B Solutions with Cloud and Python , خرید Productionizing AI: How to Deliver AI B2B Solutions with Cloud and Python , خرید کتاب Productionizing AI: How to Deliver AI B2B Solutions with Cloud and Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.