توضیحات
Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts brings together chapters contributed by international subject-matter experts describing the current state of the art in the statistical postprocessing of ensemble forecasts. The book illustrates the use of these methods in several important applications including weather, hydrological and climate forecasts, and renewable energy forecasting.
After an introductory section on ensemble forecasts and prediction systems, the second section of the book is devoted to exposition of the methods available for statistical postprocessing of ensemble forecasts: univariate and multivariate ensemble postprocessing are first reviewed by Wilks (Chapters 3), then Schefzik and Mller (Chapter 4), and the more specialized perspective necessary for postprocessing forecasts for extremes is presented by Friederichs, Wahl, and Buschow (Chapter 5). The second section concludes with a discussion of forecast verification methods devised specifically for evaluation of ensemble forecasts (Chapter 6 by Thorarinsdottir and Schuhen). The third section of this book is devoted to applications of ensemble postprocessing. Practical aspects of ensemble postprocessing are first detailed in Chapter 7 (Hamill), including an extended and illustrative case study. Chapters 8 (Hemri), 9 (Pinson and Messner), and 10 (Van Schaeybroeck and Vannitsem) discuss ensemble postprocessing specifically for hydrological applications, postprocessing in support of renewable energy applications, and postprocessing of long-range forecasts from months to decades. Finally, Chapter 11 (Messner) provides a guide to the ensemble-postprocessing software available in the R programming language, which should greatly help readers implement many of the ideas presented in this book.
Edited by three experts with strong and complementary expertise in statistical postprocessing of ensemble forecasts, this book assesses the new and rapidly developing field of ensemble forecast postprocessing as an extension of the use of statistical corrections to traditional deterministic forecasts. Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts is an essential resource for researchers, operational practitioners, and students in weather, seasonal, and climate forecasting, as well as users of such forecasts in fields involving renewable energy, conventional energy, hydrology, environmental engineering, and agriculture.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه، فصول ارائهشده توسط کارشناسان موضوعی بینالمللی را گرد هم میآورد که وضعیت فعلی هنر را در پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه توصیف میکند. این کتاب استفاده از این روش ها را در چندین کاربرد مهم از جمله آب و هوا، پیش بینی های هیدرولوژیکی و آب و هوا و پیش بینی انرژی های تجدید پذیر نشان می دهد. پس از بخش مقدماتی در مورد پیشبینیهای گروهی و سیستمهای پیشبینی، بخش دوم کتاب به توضیح روشهای موجود برای پس پردازش آماری پیشبینیهای گروهی اختصاص داده شده است: پس پردازش گروه تک متغیره و چند متغیره ابتدا توسط Wilks (فصل 3) بررسی میشود. Schefzik و Mller (فصل 4)، و دیدگاه تخصصی تر لازم برای پیش بینی های پس از پردازش برای افراط، توسط Friederichs، Wahl و Buschow (فصل 5) ارائه شده است. بخش دوم با بحث در مورد روشهای راستیآزمایی پیشبینی که بهطور خاص برای ارزیابی پیشبینیهای گروه طراحی شدهاند، به پایان میرسد (فصل 6 توسط Thorarinsdottir و Schuhen). بخش سوم این کتاب به کاربردهای پس پردازش گروهی اختصاص دارد. جنبه های عملی پس پردازش گروهی برای اولین بار در فصل 7 (همیل)، شامل یک مطالع
tag : دانلود کتاب پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه , Download پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه , دانلود پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه , Download Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts Book , پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه دانلود , buy پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه , خرید کتاب پس پردازش آماری پیشبینیهای گروه , دانلود کتاب Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts , کتاب Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts , دانلود Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts , خرید Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts , خرید کتاب Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.