دانلود کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) – قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32))

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Stochastic Modelling and Applied Probability (32) (Book 32)
  • ویرایش Softcover reprint of the original 1st ed. 1996
  • سال 2011
  • نویسنده (گان) Ashok P. Maitra, William D. Sudderth
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات 248
  • حجم فایل 1.41MB
  • فرمت فایل djvu
  • شابک 1461284678, 9781461284673
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

The theory of probability began in the seventeenth century with attempts to calculate the odds of winning in certain games of chance. However, it was not until the middle of the twentieth century that mathematicians de veloped general techniques for maximizing the chances of beating a casino or winning against an intelligent opponent. These methods of finding op timal strategies for a player are at the heart of the modern theories of stochastic control and stochastic games. There are numerous applications to engineering and the social sciences, but the liveliest intuition still comes from gambling. The now classic work How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes by Dubins and Savage (1965) uses gambling termi nology and examples to develop an elegant, deep, and quite general theory of discrete-time stochastic control. A gambler ‘controls’ the stochastic pro cess of his or her successive fortunes by choosing which games to play and what bets to make.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تئوری احتمالات در قرن هفدهم با تلاش برای محاسبه شانس برنده شدن در برخی بازی های شانسی آغاز شد. با این حال، تا اواسط قرن بیستم بود که ریاضیدانان تکنیک‌های کلی را برای به حداکثر رساندن شانس شکست دادن یک کازینو یا برنده شدن در برابر حریف باهوش ابداع کردند. این روش‌ها برای یافتن استراتژی‌های بهینه برای یک بازیکن در قلب تئوری‌های مدرن کنترل تصادفی و بازی‌های تصادفی قرار دارند. کاربردهای متعددی برای مهندسی و علوم اجتماعی وجود دارد، اما زنده ترین شهود هنوز از قمار می آید. اثر کلاسیک «چگونه اگر باید قمار کنیم: نابرابری‌ها برای فرآیندهای تصادفی» نوشته دوبینز و ساویج (1965) از اصطلاحات قمار و مثال‌هایی برای توسعه یک نظریه ظریف، عمیق و کاملاً کلی از کنترل تصادفی زمان گسسته استفاده می‌کند. یک قمارباز با انتخاب بازی‌ها و شرط‌بندی‌ها، روند تصادفی ثروت‌های متوالی خود را کنترل می‌کند.


 

tag : دانلود کتاب قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) , Download قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) , دانلود قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) , Download Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) Book , قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) دانلود , buy قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) , خرید کتاب قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) , دانلود کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) , کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) , دانلود Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) , خرید Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) , خرید کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) – قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32))”