توضیحات
Foundations of machine learning — Using AdaBoost to minimize training error — Direct bounds on the generalization error — The margins explanation for boosting’s effectiveness — Game theory, online learning, and boosting — Loss minimization and generalizations of boosting — Boosting, convex optimization, and information geometry — Using confidence-rated weak predictions — Multiclass classification problems — Learning to rank — Attaining the best possible accuracy — Optimally efficient boosting — Boosting in continuous time.;A remarkably rich theory has evolved around boosting, with connections to a range of topics including statistics, game theory, convex optimization, and information geometry. Boosting algorithms have also enjoyed practical success in such fields as biology, vision, and speech processing. At various times in its history, boosting has been perceived as mysterious, controversial, even paradoxical. This book, written by the inventors of the method, brings together, organizes, simplifies, and substantially extends two decades of research on boosting, presenting both theory and applications in a way that is accessible to readers from diverse backgrounds while also providing an authoritative reference for advanced researchers. With its introductory treatment of all material and its inclusion of exercises in every chapter, the book is appropriate for course use as well. —
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مبانی یادگیری ماشین – استفاده از AdaBoost برای به حداقل رساندن خطای آموزشی – مرزهای مستقیم خطای تعمیم – توضیح حاشیه برای افزایش اثربخشی – نظریه بازی، یادگیری آنلاین و تقویت – به حداقل رساندن ضرر و تعمیم افزایش – تقویت، بهینهسازی محدب و هندسه اطلاعات – استفاده از پیشبینیهای ضعیف با درجه اطمینان – مسائل طبقهبندی چند طبقه – یادگیری رتبهبندی – دستیابی به بهترین دقت ممکن – تقویت بهینه کارآمد – تقویت در زمان پیوسته در اطراف تقویت، با اتصال به طیف وسیعی از موضوعات از جمله آمار، نظریه بازی، بهینه سازی محدب، و هندسه اطلاعات. الگوریتم های تقویت کننده نیز در زمینه هایی مانند زیست شناسی، بینایی و پردازش گفتار از موفقیت عملی برخوردار بوده اند. در دوره های مختلف در تاریخ خود، تقویت به عنوان مرموز، بحث برانگیز و حتی متناقض تلقی شده است. این کتاب که توسط مخترعان این روش نوشته شده است، دو دهه تحقیق در مورد تقویت را گرد هم می آورد، سازماندهی می کند، ساده می کند و به طور اساسی گسترش می دهد، هم نظریه و هم کاربردها را به گونه ای ارائه می دهد که برای خوانندگان از زمینه های مختلف قابل دسترسی باشد و در عین حال مرجع معتبری نیز ارائه می دهد. برای محققان پیشرفته این کتاب با توجه به مقدماتی تمام مطالب و گنجاندن تمرینات در هر فصل، برای استفاده در دوره نیز مناسب است. —
tag : دانلود کتاب تقویت پایه ها و الگوریتم ها , Download تقویت پایه ها و الگوریتم ها , دانلود تقویت پایه ها و الگوریتم ها , Download Boosting foundations and algorithms Book , تقویت پایه ها و الگوریتم ها دانلود , buy تقویت پایه ها و الگوریتم ها , خرید کتاب تقویت پایه ها و الگوریتم ها , دانلود کتاب Boosting foundations and algorithms , کتاب Boosting foundations and algorithms , دانلود Boosting foundations and algorithms , خرید Boosting foundations and algorithms , خرید کتاب Boosting foundations and algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.