توضیحات
This book covers techniques that can be used to analyze data from IoT sensors and addresses questions regarding the performance of an IoT system. It strikes a balance between practice and theory so one can learn how to apply these tools in practice with a good understanding of their inner workings. This is an introductory book for readers who have no familiarity with these techniques.
The techniques presented in An Introduction to IoT Analytics come from the areas of machine learning, statistics, and operations research. Machine learning techniques are described that can be used to analyze IoT data generated from sensors for clustering, classification, and regression. The statistical techniques described can be used to carry out regression and forecasting of IoT sensor data and dimensionality reduction of data sets. Operations research is concerned with the performance of an IoT system by constructing a model of the system under study and then carrying out a what-if analysis. The book also describes simulation techniques.
Key Features
- IoT analytics is not just machine learning but also involves other tools, such as forecasting and simulation techniques.
- Many diagrams and examples are given throughout the book to fully explain the material presented.
- Each chapter concludes with a project designed to help readers better understand the techniques described.
- The material in this book has been class tested over several semesters.
- Practice exercises are included with solutions provided online at www.routledge.com/9780367686314
Harry G. Perros is a Professor of Computer Science at North Carolina State University, an Alumni Distinguished Graduate Professor, and an IEEE Fellow. He has published extensively in the area of performance modeling of computer and communication systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب تکنیکهایی را پوشش میدهد که میتوان از آنها برای تجزیه و تحلیل دادههای حسگرهای اینترنت اشیا استفاده کرد و به سؤالات مربوط به عملکرد یک سیستم اینترنت اشیا میپردازد. تعادلی بین عمل و تئوری برقرار می کند، بنابراین فرد می تواند یاد بگیرد که چگونه از این ابزارها در عمل با درک خوبی از عملکرد درونی آنها استفاده کند. این یک کتاب مقدماتی برای خوانندگانی است که با این تکنیک ها آشنایی ندارند.
تکنیک های ارائه شده در مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا< span> از حوزههای یادگیری ماشین، آمار و تحقیقات عملیاتی میآیند. تکنیکهای یادگیری ماشینی توصیف شدهاند که میتوانند برای تجزیه و تحلیل دادههای اینترنت اشیا تولید شده از حسگرها برای خوشهبندی، طبقهبندی و رگرسیون استفاده شوند. تکنیک های آماری توصیف شده را می توان برای انجام رگرسیون و پیش بینی داده های حسگر اینترنت اشیا و کاهش ابعاد مجموعه داده ها استفاده کرد. تحقیقات عملیاتی به عملکرد یک سیستم اینترنت اشیا با ساختن مدلی از سیستم مورد مطالعه و سپس انجام تجزیه و تحلیل what-if مربوط می شود. این کتاب همچنین تکنیک های شبیه سازی را توضیح می دهد.
ویژگی های کلیدی
- تحلیل اینترنت اشیا فقط یادگیری ماشینی نیست، بلکه شامل ابزارهای دیگری مانند تکنیکهای پیشبینی و شبیهسازی نیز میشود.
- نمونهها و نمونههای زیادی در سراسر کتاب برای توضیح کامل مطالب ارائه شده ارائه شده است.
- هر فصل با پروژه ای به پایان می رسد که به خوانندگان کمک می کند تا تکنیک های شرح داده شده را بهتر درک کنند.
- مواد این کتاب در چندین ترم در کلاس آزمایش شده است.
- تمرینات تمرینی همراه با راه حل های ارائه شده به صورت آنلاین در www.routledge.com/9780367686314
گنجانده شده است. هری جی. پروس، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی، استاد فارغ التحصیل ممتاز فارغ التحصیلان، و عضو IEEE است. او در زمینه مدلسازی عملکرد سیستمهای کامپیوتری و ارتباطی مقالات زیادی منتشر کرده است.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا , Download مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا , دانلود مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا , Download An Introduction to IoT Analytics Book , مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا دانلود , buy مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا , خرید کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا , دانلود کتاب An Introduction to IoT Analytics , کتاب An Introduction to IoT Analytics , دانلود An Introduction to IoT Analytics , خرید An Introduction to IoT Analytics , خرید کتاب An Introduction to IoT Analytics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.