توضیحات
Computational modeling has become an essential tool for researchers in the biological sciences. Yet in biological modeling, there is no one technique that is suitable for all problems. Instead, different problems call for different approaches. Furthermore, it can be helpful to analyze the same system using a variety of approaches, to be able to exploit the advantages and drawbacks of each. In practice, it is often unclear which modeling approaches will be most suitable for a particular biological question – a problem that requires researchers to know a reasonable amount about a number of techniques, rather than become experts on a single one. Introduction to Modeling for Biosciences addresses this issue by presenting a broad overview of the most important techniques used to model biological systems. In addition to providing an introduction into the use of a wide range of software tools and modeling environments, this helpful text/reference describes the constraints and difficulties that each modeling technique presents in practice. This enables the researcher to quickly determine which software package would be most useful for their particular problem. Topics and features: Introduces a basic array of techniques to formulate models of biological systems, and to solve them Discusses agent-based models, stochastic modeling techniques, differential equations and Gillespies stochastic simulation algorithm Intersperses the text with exercises Includes practical introductions to the Maxima computer algebra system, the PRISM model checker, and the Repast Simphony agent modeling environment Contains appendices on Repast batch running, rules of differentiation and integration, Maxima and PRISM notation, and some additional mathematical concepts Supplies source code for many of the example models discussed, at the associated website http://www.cs.kent.ac.uk/imb/ This unique and practical work guides the novice modeler through realistic and concrete modeling projects, highlighting and commenting on the process of abstracting the real system into a model. Students and active researchers in the biosciences will also benefit from the discussions of the high-quality, tried-and-tested modeling tools described in the book, as well as thorough descriptions and examples. David J. Barnes is a lecturer in computer science at the University of Kent, UK, with a strong background in the teaching of programming. Dominique Chu is a lecturer in computer science at the University of Kent, UK. He is an expert in mathematical and computational modeling of biological systems, with years of experience in these subject fields.;Foundations of Modeling — Agent-Based Modeling — ABMs Using Repast and Java — Differential Equations — Mathematical Tools — Other Stochastic Methods and Prism — Simulating Biochemical Systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل سازی محاسباتی به ابزاری اساسی برای محققان علوم بیولوژیکی تبدیل شده است. با این حال ، در مدل سازی بیولوژیکی ، هیچ تکنیکی وجود ندارد که برای همه مشکلات مناسب باشد. در عوض ، مشکلات مختلف خواستار رویکردهای مختلف است. علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل همان سیستم با استفاده از رویکردهای مختلف ، می تواند مفید باشد تا بتوانیم از مزایا و اشکالات هر یک بهره برداری کنیم. در عمل ، غالباً مشخص نیست که روشهای مدل سازی برای یک سوال بیولوژیکی خاص مناسب تر خواهد بود – مشکلی که محققان را ملزم به دانستن مقدار معقول در مورد تعدادی از تکنیک ها می کند ، نه اینکه متخصص در مورد یک مورد باشد. آشنایی با مدل سازی برای علوم زیست شناسی با ارائه یک مرور کلی از مهمترین تکنیک های مورد استفاده برای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی ، این موضوع را به این موضوع می پردازد. این متن/مرجع مفید علاوه بر ارائه مقدمه ای در استفاده از طیف گسترده ای از ابزارهای نرم افزاری و محیط های مدل سازی ، محدودیت ها و دشواری هایی را که هر تکنیک مدل سازی در عمل ارائه می دهد ، توصیف می کند. این محقق را قادر می سازد تا به سرعت تعیین کند که کدام بسته نرم افزاری برای مشکل خاص آنها مفید است. مباحث و ویژگی ها: آرایه اساسی از تکنیک ها را برای تدوین مدل های سیستم های بیولوژیکی معرفی می کند ، و برای حل آنها در مورد مدل های مبتنی بر عامل ، تکنیک های مدل سازی تصادفی ، معادل
tag : دانلود کتاب مقدمه ای برای مدل سازی برای علوم زیست , Download مقدمه ای برای مدل سازی برای علوم زیست , دانلود مقدمه ای برای مدل سازی برای علوم زیست , Download Introduction to modeling for biosciences Book , مقدمه ای برای مدل سازی برای علوم زیست دانلود , buy مقدمه ای برای مدل سازی برای علوم زیست , خرید کتاب مقدمه ای برای مدل سازی برای علوم زیست , دانلود کتاب Introduction to modeling for biosciences , کتاب Introduction to modeling for biosciences , دانلود Introduction to modeling for biosciences , خرید Introduction to modeling for biosciences , خرید کتاب Introduction to modeling for biosciences ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.