توضیحات
This open access book introduces a general framework that allows natural language researchers to enhance existing competence theories with fully specified performance and processing components. Gradually developing increasingly complex and cognitively realistic competence-performance models, it provides running code for these models and shows how to fit them to real-time experimental data. This computational cognitive modeling approach opens up exciting new directions for research in formal semantics, and linguistics more generally, and offers new ways of (re)connecting semantics and the broader field of cognitive science.
The approach of this book is novel in more ways than one. Assuming the mental architecture and procedural modalities of Andersons ACT-R framework, it presents fine-grained computational models of human language processing tasks which make detailed quantitative predictions that can be checked against the results of self-paced reading and other psycho-linguistic experiments. All models are presented as computer programs that readers can run on their own computer and on inputs of their choice, thereby learning to design, program and run their own models. But even for readers who won’t do all that, the book will show how such detailed, quantitatively predicting modeling of linguistic processes is possible. A methodological breakthrough and a must for anyone concerned about the future of linguistics! (Hans Kamp)
This book constitutes a major step forward in linguistics and psycholinguistics. It constitutes a unique synthesis of several different research traditions: computational models of psycholinguistic processes, and formal models of semantics and discourse processing. The work also introduces a sophisticated python-based software environment for modeling linguistic processes. This book has the potential to revolutionize not only formal models of linguistics, but also models of language processing more generally. (Shravan Vasishth)
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب دسترسی آزاد یک چارچوب کلی را معرفی میکند که به محققان زبان طبیعی اجازه میدهد نظریههای شایستگی موجود را با اجزای عملکرد و پردازش کاملاً مشخص شده ارتقا دهند. به تدریج در حال توسعه مدلهای عملکردی صلاحیتی بهطور فزایندهای پیچیده و از لحاظ شناختی واقعگرایانه، کدهای در حال اجرا را برای این مدلها فراهم میکند و نشان میدهد که چگونه آنها را با دادههای آزمایشی بلادرنگ تطبیق دهیم. این رویکرد مدلسازی شناختی محاسباتی، مسیرهای هیجانانگیزی را برای تحقیق در معناشناسی رسمی و به طور کلیتر زبانشناسی باز میکند و راههای جدیدی برای (دوباره) پیوند معناشناسی و حوزه وسیعتر علوم شناختی ارائه میدهد.
رویکرد این کتاب جدید است. بیش از یک راه. با فرض ساختار ذهنی و روشهای رویهای چارچوب Andersons ACT-R، مدلهای محاسباتی دقیقی از وظایف پردازش زبان انسانی ارائه میکند که پیشبینیهای کمی دقیقی را انجام میدهد که میتواند در برابر نتایج خواندن خودگام و سایر آزمایشهای روانی-زبانی بررسی شود. همه مدلها بهعنوان برنامههای رایانهای ارائه میشوند که خوانندگان میتوانند آنها را بر روی رایانه شخصی خود و بر روی ورودیهای انتخابی خود اجرا کنند، بنابراین طراحی، برنامهنویسی و اجرای مدلهای خود را یاد میگیرند. اما حتی برای خوانندگانی که همه این کارها را انجام نمیدهند، کتاب نشان میدهد که چگونه چنین مدلسازی دقیق و کمی پیشبینیکننده فرآیندهای زبانی ممکن است. یک پیشرفت روش شناختی و ضروری برای هر کسی که نگران آینده زبان شناسی است! (هانس کمپ)
این کتاب یک گام بزرگ رو به جلو در زبانش
tag : دانلود کتاب مدلسازی شناختی محاسباتی و نظریه زبانی , Download مدلسازی شناختی محاسباتی و نظریه زبانی , دانلود مدلسازی شناختی محاسباتی و نظریه زبانی , Download Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory Book , مدلسازی شناختی محاسباتی و نظریه زبانی دانلود , buy مدلسازی شناختی محاسباتی و نظریه زبانی , خرید کتاب مدلسازی شناختی محاسباتی و نظریه زبانی , دانلود کتاب Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory , کتاب Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory , دانلود Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory , خرید Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory , خرید کتاب Computational Cognitive Modeling and Linguistic Theory ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.