توضیحات
Learn software engineering and coding best practices to write Python code right and error free. In this book you’ll see how to properly debug, organize, test, and maintain your code, all of which leads to better, more efficient coding. Software engineering is difficult. Programs of any substantial length are inherently prone to errors of all kinds. The development cycle is full of traps unknown to the apprentice developer. Yet, in Python textbooks little attention is paid to this aspect of getting your code to run. At most, there is a chapter on debugging or unit testing in your average basic Python book. However, the proportion of time spent on getting your code to run is much higher in the real world. Pro Python Best Practices aims to solve this problem. You will: Learn common debugging techniques that help you find and eliminate errors Gain techniques to detect bugs more easily ver best=” practices=” to=” prevent=” bugscarry=” out=” automated=” testing=” discover=” problems=” faster Use best practices to maintain a project over a long time Learn techniques to keep your project under control.;Chapter 2: Exceptions in PythonExceptions Are Defects We Know About; Reading the Code; SyntaxError; Best Practices for Debugging SyntaxErrors; Examining the Error Message; The Error Type; The Error Description; The Traceback; Deduction; Catching Exceptions; Best Practices for Debugging IOErrors; Errors and Defects; Where Do Defects Come From?; The Correct Code; Best Practices; Chapter 3: Semantic Errors in Python; Comparing Expected and Factual Output; Defects; Defects in Variable Assignments; Multiple Initialization; Accidental Assignment; Accidental Comparison.;Overview of IPython CommandsExploring Namespaces; Exploring Namespaces with dir(); Exploring Namespaces of Objects; Exploring Attributes in a Python Program; Alternatives to dir in IPython; Namespace Mechanics; Python Uses Namespaces for Its Own Functions; Modifying a Namespace; Namespaces and Local Scope; Namespaces Are a Core Feature of Python; Using Self-Documenting Objects; Accessing Docstrings with help(); Object Summaries in IPython; Analyzing Object Types; Checking Object Identity; Checking Instances and Subclasses; Practical Use of Introspection; Finding Typos with Introspection.;Explain the Problem to Someone ElsePair Programming; Code Reviews; Reading; Cleaning Up; The Scientific Method and Other Best Practices; Best Practices; Chapter 5: Debugging with print Statements; Diagnose Whether Code Was Executed; Print the Content of Variables; Pretty-Printing Data Structures; Simplify Input Data; Start with Minimal Input; Gradually Add More Input Data; Switching print Output On and Off; Complete Code; Pros and Cons of Using print Statements; Best Practices; Chapter 6: Debugging with Introspection Functions; Explorative Coding in IPython; Exploring Files and Directories.;At a Glance; Contents; About the Author; About the Technical Reviewer; Acknowledgments; Preface; Chapter 1: Introduction; A Lesson in Humility; The Case for Best Practices in Python; The Origin of Best Practices; Hacking; Software Engineering; Agile; Software Craftsmanship; Who This Book Is For; What This Book Is About; Part 1: Debugging; Part 2: Automated Testing; Part 3: Maintenance; Further Benefits; The MazeRun Game; How to Use This Book?; Install Python 3; Install the Pygame Library; Install a Text Editor; Download the Source Code Examples; Part I: Debugging.;Wrong Variables in an ExpressionSwapped Literals in Expression; Defects in Indexing; Creating Wrong Indices; Using Wrong Indices; Defects in Control Flow Statements; Defects in Boolean Expressions; Defects with Indentation; Defects in Using Functions; Omitting a Function Call; Missing Return Statement; Not Storing the Return Value; Error Propagation; Best Practices; Chapter 4: Debugging with the Scientific Method; Applying the Scientific Method; Reproducing the Error; Automating the Error; Isolating the Defect; The Strip-Down Strategy; The Binary Search Strategy; Getting Help; Taking a Break.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بهترین روش های مهندسی نرم افزار و کدنویسی را برای نوشتن کد پایتون به درستی و بدون خطا یاد بگیرید. در این کتاب خواهید دید که چگونه کد خود را به درستی اشکال زدایی، سازماندهی، آزمایش و نگهداری کنید، که همه اینها منجر به کدنویسی بهتر و کارآمدتر می شود. مهندسی نرم افزار مشکل است. برنامه هایی با هر طول قابل توجهی ذاتا مستعد انواع خطا هستند. چرخه توسعه پر از تله هایی است که برای توسعه دهنده شاگرد ناشناخته است. با این حال، در کتاب های درسی پایتون توجه کمی به این جنبه از اجرای کد شما می شود. حداکثر، یک فصل در مورد اشکال زدایی یا تست واحد در کتاب پایتون پایه شما وجود دارد. با این حال، نسبت زمانی که صرف اجرای کد شما می شود در دنیای واقعی بسیار بیشتر است. Pro Python Best Practices با هدف حل این مشکل است. شما می توانید: تکنیک های رایج اشکال زدایی را یاد بگیرید که به شما در یافتن و حذف خطاها کمک می کند. تکنیک هایی را برای تشخیص آسان تر اشکالات در مقایسه با best=”practics=” to=” prevent=”bugscarry=” out=” automated=” یاد بگیرید تست کردن=” کشف=” مشکلات=” سریعتر استفاده از بهترین روشها برای حفظ پروژه در طولانی مدت تکنیکهایی را بیاموزید تا پروژه خود را تحت کنترل نگه دارید. فصل 2: استثناها در PythonExceptions نقصهایی هستند که ما درباره آنها می دانیم. خواندن کد؛ اشتباه نوشتاری؛ بهترین روش ها برای اشکال زدایی خطاهای نحوی. بررسی پیام خطا؛ نوع خطا؛ شرح خطا؛ The Traceback; کسر؛ گرفتن استثناها؛ بهترین روش ها برای اشکال زدایی خطاهای IO; خطاها و عیوب؛ نقص ها از کجا می آیند؟ کد صحیح؛ بهترین شیوه ها؛ فصل 3: خطاهای معنایی در پایتون. مقایسه خروجی مورد انتظار و واقعی. عیوب؛ نقص در تکالیف متغیر؛ مقداردهی اولیه تکلیف تصادفی؛ مقایسه تصادفی. مروری بر دستورات IPython کاوش در فضاهای نام. کاوش فضای نام با dir(); کاوش فضای نام اشیاء؛ کاوش ویژگی ها در برنامه پایتون؛ جایگزین های کارگردانی در IPython. مکانیک فضای نام; پایتون از فضای نام برای توابع خود استفاده می کند. تغییر فضای نام؛ فضاهای نام و محدوده محلی. فضاهای نام یکی از ویژگی های اصلی پایتون هستند. استفاده از اشیاء خود مستندسازی دسترسی به Docstrings با help(); خلاصه اشیاء در IPython. تجزیه و تحلیل انواع شی. بررسی هویت شی. بررسی نمونه ها و زیر کلاس ها. استفاده عملی از درون نگری. پیدا کردن اشتباهات تایپی با درون نگری. بررسی کد; خواندن؛ تمیز کردن؛ روش علمی و سایر بهترین روش ها. بهترین شیوه ها؛ فصل 5: اشکال زدایی با بیانیه های چاپی. تشخیص اینکه آیا کد اجرا شده است یا خیر. چاپ محتوای متغیرها. ساختارهای داده چاپی زیبا. ساده سازی داده های ورودی؛ با حداقل ورودی شروع کنید. به تدریج داده های ورودی بیشتری را اضافه کنید. روشن و خاموش کردن خروجی چاپ. کد کامل؛ مزایا و معایب استفاده از بیانیه های چاپی؛ بهترین شیوه ها؛ فصل 6: اشکال زدایی با توابع درون نگری. کدنویسی اکتشافی در IPython. کاوش در فایل ها و دایرکتوری ها. در یک نگاه. فهرست؛ درباره نویسنده؛ درباره داور فنی؛ قدردانی ها؛ پیشگفتار؛ فصل 1 مقدمه؛ درس فروتنی؛ موردی برای بهترین روش ها در پایتون؛ منشاء بهترین شیوه ها؛ هک کردن؛ مهندسی نرم افزار؛ چابک؛ کاردستی نرم افزار; این کتاب برای چه کسی است. این کتاب در مورد چیست؛ بخش 1: اشکال زدایی؛ بخش 2: تست خودکار. بخش 3: تعمیر و نگهداری. مزایای بیشتر؛ بازی MazeRun; چگونه از این کتاب استفاده کنیم؟ پایتون 3 را نصب کنید. کتابخانه Pygame را نصب کنید. یک ویرایشگر متن نصب کنید؛ نمونه های کد منبع را دانلود کنید. بخش اول: اشکال زدایی. نقص در نمایه سازی؛ ایجاد شاخص های اشتباه؛ استفاده از شاخص های اشتباه نقص در بیانیه های جریان کنترل. نقص در عبارات بولی. نقص با تورفتگی؛ نقص در استفاده از توابع. حذف یک فراخوانی تابع؛ اظهارنامه بازگشت گمشده؛ ذخیره نشدن مقدار بازگشتی؛ انتشار خطا؛ بهترین شیوه ها؛ فصل 4: اشکال زدایی با روش علمی. بکارگیری روش علمی؛ بازتولید خطا؛ خودکارسازی خطا؛ جداسازی نقص؛ استراتژی Strip-Down; استراتژی جستجوی باینری؛ کمک گرفتن؛ گرفتن یک استراحت.
tag : دانلود کتاب بهترین روش های پایتون: اشکال زدایی، آزمایش و نگهداری , Download بهترین روش های پایتون: اشکال زدایی، آزمایش و نگهداری , دانلود بهترین روش های پایتون: اشکال زدایی، آزمایش و نگهداری , Download Pro Python best practices: debugging, testing and maintenance Book , بهترین روش های پایتون: اشکال زدایی، آزمایش و نگهداری دانلود , buy بهترین روش های پایتون: اشکال زدایی، آزمایش و نگهداری , خرید کتاب بهترین روش های پایتون: اشکال زدایی، آزمایش و نگهداری , دانلود کتاب Pro Python best practices: debugging, testing and maintenance , کتاب Pro Python best practices: debugging, testing and maintenance , دانلود Pro Python best practices: debugging, testing and maintenance , خرید Pro Python best practices: debugging, testing and maintenance , خرید کتاب Pro Python best practices: debugging, testing and maintenance ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.