توضیحات
Dive into hyperparameter tuning of machine learning models and focus on what hyperparameters are and how they work. This book discusses different techniques of hyperparameters tuning, from the basics to advanced methods.
This is a step-by-step guide to hyperparameter optimization, starting with what hyperparameters are and how they affect different aspects of machine learning models. It then goes through some basic (brute force) algorithms of hyperparameter optimization. Further, the author addresses the problem of time and memory constraints, using distributed optimization methods. Next youll discuss Bayesian optimization for hyperparameter search, which learns from its previous history.
The book discusses different frameworks, such as Hyperopt and Optuna, which implements sequential model-based global optimization (SMBO) algorithms. During these discussions, youll focus on different aspects such as creation of search spaces and distributed optimization of these libraries.
Hyperparameter Optimization in Machine Learning creates an understanding of how these algorithms work and how you can use them in real-life data science problems. The final chapter summaries the role of hyperparameter optimization in automated machine learning and ends with a tutorial to create your own AutoML script.
Hyperparameter optimization is tedious task, so sit back and let these algorithms do your work.
What You Will Learn
Discover how changes in hyperparameters affect the models performance.
Apply different hyperparameter tuning algorithms to data science problems
Work with Bayesian optimization methods to create efficient machine learning and deep learning models
Distribute hyperparameter optimization using a cluster of machines
Approach automated machine learning using hyperparameter optimization
Who This Book Is For
Professionals and students working with machine learning.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در تنظیم هایپرپارامتر مدل های یادگیری ماشین غوطه ور شوید و روی این که فراپارامترها چیست و چگونه کار می کنند تمرکز کنید. این کتاب تکنیکهای مختلف تنظیم فراپارامترها، از اصول اولیه تا روشهای پیشرفته را مورد بحث قرار میدهد. این یک راهنمای گام به گام برای بهینهسازی هایپرپارامتر است، که از چیستی فراپارامترها و نحوه تأثیر آنها بر جنبههای مختلف مدلهای یادگ
tag : دانلود کتاب بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق خود را کارآمدتر کنید , Download بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق خود را کارآمدتر کنید , دانلود بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق خود را کارآمدتر کنید , Download Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient Book , بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق خود را کارآمدتر کنید دانلود , buy بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق خود را کارآمدتر کنید , خرید کتاب بهینه سازی فراپارامتر در یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی و مدل های یادگیری عمیق خود را کارآمدتر کنید , دانلود کتاب Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient , کتاب Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient , دانلود Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient , خرید Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient , خرید کتاب Hyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.