توضیحات
Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With fastai, the first library to provide a consistent interface to the most frequently used deep learning applications. Authors Jeremy Howard and Sylvain Gugger, the creators of fastai, show you how to train a model on a wide range of tasks using fastai and PyTorch. Youll also dive progressively further into deep learning theory to gain a complete understanding of the algorithms behind the scenes. Train models in computer vision, natural language processing, tabular data, and collaborative filtering Learn the latest deep learning techniques that matter most in practice Improve accuracy, speed, and reliability by understanding how deep learning models work Discover how to turn your models into web applications Implement deep learning algorithms from scratch Consider the ethical implications of your work Gain insight from the foreword by PyTorch cofounder, Soumith Chintala
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری عمیق اغلب به عنوان حوزه انحصاری دکترای ریاضی و شرکت های بزرگ فناوری در نظر گرفته می شود. اما همانطور که این راهنمای عملی نشان میدهد، برنامهنویسانی که با پایتون راحت هستند، میتوانند با پیشزمینه ریاضی کم، مقادیر کم داده و حداقل کد به نتایج چشمگیری در یادگیری عمیق دست یابند. چگونه؟ با fastai، اولین کتابخانه ای که یک رابط سازگار برای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق که اغلب استفاده می شود، ارائه می دهد. نویسندگان Jeremy Howard و Sylvain Gugger، خالقان fastai، به شما نشان می دهند که چگونه با استفاده از fastai و PyTorch یک مدل را در طیف وسیعی از وظایف آموزش دهید. همچنین برای به دست آوردن درک کاملی از الگوریتم های پشت صحنه، به تدریج بیشتر در تئوری یادگیری عمیق فرو خواهید رفت. آموزش مدلهای بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، دادههای جدولی و فیلترهای مشارکتی جدیدترین تکنیکهای یادگیری عمیق را که در عمل مهمتر هستند را بیاموزید با درک نحوه عملکرد مدلهای یادگیری عمیق، دقت، سرعت و قابلیت اطمینان را بهبود بخشید. الگوریتم های یادگیری عمیق را از ابتدا پیاده سازی کنید پیامدهای اخلاقی کار خود را در نظر بگیرید از پیش گفتار یکی از بنیانگذاران PyTorch، Soumith Chintala بینش به دست آورید.
tag : دانلود کتاب آموزش عمیق برای کدنویس ها با fastai و PyTorch , Download آموزش عمیق برای کدنویس ها با fastai و PyTorch , دانلود آموزش عمیق برای کدنویس ها با fastai و PyTorch , Download Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch Book , آموزش عمیق برای کدنویس ها با fastai و PyTorch دانلود , buy آموزش عمیق برای کدنویس ها با fastai و PyTorch , خرید کتاب آموزش عمیق برای کدنویس ها با fastai و PyTorch , دانلود کتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch , کتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch , دانلود Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch , خرید Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch , خرید کتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.