توضیحات
Solve real-world statistical problems using the most popular R packages and techniquesKey FeaturesLearn how to apply statistical methods to your everyday research with handy recipesFoster your analytical skills and interpret research across industries and business verticalsPerform t-tests, chi-squared tests, and regression analysis using modern statistical techniquesBook DescriptionR is a popular programming language for developing statistical software. This book will be a useful guide to solving common and not-so-common challenges in statistics. With this book, you’ll be equipped to confidently perform essential statistical procedures across your organization with the help of cutting-edge statistical tools.You’ll start by implementing data modeling, data analysis, and machine learning to solve real-world problems. You’ll then understand how to work with nonparametric methods, mixed effects models, and hidden Markov models. This book contains recipes that will guide you in performing univariate and multivariate hypothesis tests, several regression techniques, and using robust techniques to minimize the impact of outliers in data.You’ll also learn how to use the caret package for performing machine learning in R. Furthermore, this book will help you understand how to interpret charts and plots to get insights for better decision making.By the end of this book, you will be able to apply your skills to statistical computations using R 3.5. You will also become well-versed with a wide array of statistical techniques in R that are extensively used in the data science industry.What you will learnBecome well versed with recipes that will help you interpret plots with RFormulate advanced statistical models in R to understand its conceptsPerform Bayesian regression to predict models and input missing dataUse time series analysis for modelling and forecasting temporal dataImplement a range of regression techniques for efficient data modellingGet to grips with robust statistics and hidden Markov modelsExplore ANOVA (Analysis of Variance) and perform hypothesis testingWho this book is forIf you are a quantitative researcher, statistician, data analyst, or data scientist looking to tackle various challenges in statistics, this book is what you need! Proficiency in R programming and basic knowledge of linear algebra is necessary to follow along the recipes covered in this book.Table of ContentsGetting Started with R and StatisticsUnivariate and Multivariate Tests for Equality of MeansLinear RegressionBayesian RegressionNonparametric MethodsRobust MethodsTime Series AnalysisMixed Effects ModelsPredictive Models Using the Caret PackageBayesian Networks and Hidden Markov Models
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
حل مسائل آماری دنیای واقعی با استفاده از محبوبترین بستهها و تکنیکهای R ویژگیهای کلیدی یاد بگیرید چگونه روشهای آماری را در تحقیقات روزمره خود با دستور العملهای مفید به کار ببرید مهارتهای تحلیلی خود را تقویت کنید و تحقیقات را در صنایع و حوزههای تجاری تفسیر کنید. با استفاده از تکنیک های آماری مدرن Book DescriptionR یک زبان برنامه نویسی محبوب برای توسعه نرم افزارهای آماری است. این کتاب راهنمای مفیدی برای حل چالش های رایج و نه چندان رایج در آمار خواهد بود. با استفاده از این کتاب، شما مجهز به انجام روشهای آماری ضروری در سراسر سازمان خود با کمک ابزارهای آماری پیشرفته خواهید بود. شما با پیادهسازی مدلسازی دادهها، تحلیل دادهها و یادگیری ماشینی برای حل مشکلات دنیای واقعی شروع خواهید کرد. سپس نحوه کار با روش های ناپارامتریک، مدل های اثرات مختلط و مدل های پنهان مارکوف را خواهید فهمید. این کتاب حاوی دستور العمل هایی است که شما را در انجام آزمون های فرضیه های تک متغیره و چند متغیره، چندین تکنیک رگرسیون و استفاده از تکنیک های قوی برای به حداقل رساندن تأثیر نقاط پرت در داده ها راهنمایی می کند. همچنین نحوه استفاده از بسته caret برای انجام یادگیری ماشین در R را یاد خواهید گرفت. علاوه بر این، این کتاب به شما کمک میکند تا بفهمید چگونه نمودارها و نمودارها را تفسیر کنید تا بینشهایی برای تصمیمگیری بهتر به دست آورید. در پایان این کتاب، میتوانید مهارتهای خود را در محاسبات آماری با استفاده از R 3.5 به کار ببرید. شما همچنین با طیف گسترده ای از تکنیک های آماری در R که به طور گسترده در صنعت علوم داده استفاده می شود، به خوبی آشنا خواهید شد. آنچه یاد خواهید گرفت با دستور العمل هایی آشنا شوید که به شما کمک می کند نمودارها را با RFormulate مدل های آماری پیشرفته در R برای درک آن تفسیر کنید. مفاهیم انجام رگرسیون بیزی برای پیشبینی مدلها و ورودی دادههای گمشده استفاده از تجزیه و تحلیل سریهای زمانی برای مدلسازی و پیشبینی دادههای زمانی اجرای طیف وسیعی از تکنیکهای رگرسیون برای مدلسازی دادههای کارآمد با آمار قوی و مدلهای پنهان مارکوف آشنا شوید. اگر شما یک محقق کمی، آماردان، تحلیلگر داده یا دانشمند داده هستید که به دنبال مقابله با چالش های مختلف در آمار هستید، این کتاب همان چیزی است که شما نیاز دارید! مهارت در برنامه نویسی R و دانش پایه جبر خطی برای پیروی از دستور العمل های پوشش داده شده در این کتاب ضروری است. سن بیزی شبکه ها و مدل های پنهان مارکوف
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 , Download کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 , دانلود کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 , Download R statistics cookbook over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 Book , کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 دانلود , buy کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 , خرید کتاب کتاب آشپزی آمار R بیش از 100 دستور العمل برای انجام عملیات پیچیده آماری با R 3.5 , دانلود کتاب R statistics cookbook over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 , کتاب R statistics cookbook over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 , دانلود R statistics cookbook over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 , خرید R statistics cookbook over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 , خرید کتاب R statistics cookbook over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5 ,

دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.