توضیحات
Intro — Cover image — Title page — Table of Contents — Copyright — Foreword — How to Use This Book — Acknowledgments — Part I. Concepts and Context — Chapter 1. The Business Demand for Data, Information, and Analytics — Just One Word: Data — Welcome to the Data Deluge — Taming the Analytics Deluge — Too Much Data, Too Little Information — Data Capture versus Information Analysis — The Five Cs of Data — Common Terminology from our Perspective — Part II. Business and Technical Needs — Chapter 2. Justifying BI: Building the Business and Technical Case — Why Justification is Needed — Building the Business Case — Building the Technical Case — Assessing Readiness — Creating a BI Road Map — Developing Scope, Preliminary Plan, and Budget — Obtaining Approval — Common Justification Pitfalls — Chapter 3. Defining Requirements-Business, Data and Quality — The Purpose of Defining Requirements — Goals — Deliverables — Roles — Defining Requirements Workflow — Interviewing — Documenting Requirements — Part III. Architectural Framework — Chapter 4. Architecture Framework — The Need for Architectural Blueprints — Architectural Framework — Information Architecture — Data Architecture — Technical Architecture — Product Architecture — Metadata — Security and Privacy — Avoiding Accidents with Architectural Planning — Do Not Obsess over the Architecture — Chapter 5. Information Architecture — The Purpose of an Information Architecture — Data Integration Framework — DIF Information Architecture — Operational BI versus Analytical BI — Master Data Management — Chapter 6. Data Architecture — The Purpose of a Data Architecture — History — Data Architectural Choices — Data Integration Workflow — Data Workflow-Rise of EDW Again — Operational Data Store — Chapter 7. Technology & Product Architectures.;This book arms you with the knowledge you need to design rock-solid business intelligence and data integration processes. Sherman takes the guesswork out of creating systems that are cost-effective, reusable and essential for transforming raw data into valuable information for business decision-makers. It provides practical guidelines for building successful BI, DW and data integration solutions; explains underlying BI, DW and data integration design, architecture and processes in clear, accessible language; includes the complete project development lifecycle that can be applied at large enterprises as well as at small to medium-sized businesses; describes best practices and pragmatic approaches so readers can put them into action. —
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه — تصویر جلد — صفحه عنوان — فهرست مطالب — حق چاپ — پیشگفتار — نحوه استفاده از این کتاب — تقدیرنامه ها — قسمت اول. مفاهیم و زمینه — فصل 1. تقاضای کسب و کار برای داده ها، اطلاعات و تجزیه و تحلیل — فقط یک کلمه: داده — به طوفان داده خوش آمدید — رام کردن سیل تجزیه و تحلیل — داده های بسیار زیاد ، اطلاعات بسیار کم — جمع آوری داده در مقابل تجزیه و تحلیل اطلاعات — پنج C از داده ها — اصطلاحات رایج از دیدگاه ما — قسمت دوم. نیازهای تجاری و فنی — فصل 2. توجیه BI: ایجاد پرونده تجاری و فنی — چرا توجیه مورد نیاز است — ایجاد پرونده تجاری — ایجاد پرونده فنی — ارزیابی آمادگی — ایجاد نقشه راه BI — توسعه محدوده، برنامه مقدماتی و بودجه — اخذ تایید — مشکلات توجیه مشترک — فصل 3. تعریف الزامات – تجارت ، داده ها و کیفیت — هدف از تعریف الزامات — اهداف — قابل تحویل — نقش ها — تعریف گردش کار الزامات — مصاحبه — الزامات مستندسازی — قسمت سوم. چارچوب معماری — فصل 4. چارچوب معماری — نیاز به نقشه های معماری — چارچوب معماری — معماری اطلاعات — معماری داده — معماری فنی — معماری محصول — فراداده — امنیت و حریم خصوصی — اجتناب از حوادث با معماری برنامه ریزی — در مورد معماری وسواس نداشته باشید — فصل 5. معماری اطلاعات — هدف معماری اطلاعات — چارچوب یکپارچه سازی داده — معماری اطلاعات DIF — BI عملیاتی در مقابل BI تحلیلی — مدیریت داده های اصلی — فصل 6 معماری داده — هدف معماری داده — تاریخچه — انتخابهای معماری داده — گردش کار یکپارچه سازی داده — گردش کار داده – افزایش مجدد EDW — ذخیره داده عملیاتی — فصل 7. معماری و فناوری و محصول. کتاب شما را با دانشی که برای طراحی فرآیندهای هوش تجاری و یکپارچه سازی داده ها نیاز دارید، مسلح می کند. شرمن از ایجاد سیستم هایی که مقرون به صرفه، قابل استفاده مجدد و برای تبدیل داده های خام به اطلاعات ارزشمند برای تصمیم گیرندگان تجاری ضروری هستند، حدس می زند. دستورالعمل های عملی برای ایجاد راه حل های موفق BI، DW و یکپارچه سازی داده ها ارائه می دهد. طراحی، معماری و فرآیندهای BI، DW و یکپارچه سازی داده ها را به زبان واضح و قابل دسترس توضیح می دهد. شامل چرخه عمر کامل توسعه پروژه است که می تواند در شرکت های بزرگ و همچنین در مشاغل کوچک تا متوسط اعمال شود. بهترین شیوه ها و رویکردهای عمل گرایانه را توصیف می کند تا خوانندگان بتوانند آنها را عملی کنند. —
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده تا تجزیه و تحلیل , Download کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده تا تجزیه و تحلیل , دانلود کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده تا تجزیه و تحلیل , Download Business intelligence guidebook: from data integration to analytics Book , کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده تا تجزیه و تحلیل دانلود , buy کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده تا تجزیه و تحلیل , خرید کتاب کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده تا تجزیه و تحلیل , دانلود کتاب Business intelligence guidebook: from data integration to analytics , کتاب Business intelligence guidebook: from data integration to analytics , دانلود Business intelligence guidebook: from data integration to analytics , خرید Business intelligence guidebook: from data integration to analytics , خرید کتاب Business intelligence guidebook: from data integration to analytics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.