توضیحات
In today’s world, the increasing requirement for emulating the behavior of real-world applications for achieving effective management and control has necessitated the usage of advanced computational techniques. Computational intelligence-based techniques that combine a variety of problem solvers are becoming increasingly pervasive. The ability of these methods to adapt to the dynamically changing environment and learn in an online manner has increased their usefulness in simulating intelligent behaviors as observed in humans. These intelligent systems are able to handle the stochastic and uncertain nature of the real-world problems. Application domains requiring interaction of people or organizations with different, even possibly conflicting goals and proprietary information handling are growing exponentially. To efficiently handle these types of complex interactions, distributed problem solving systems like multiagent systems have become a necessity. The rapid advancements in network communication technologies have provided the platform for successful implementation of such intelligent agent-based problem solvers. An agent can be viewed as a self-contained, concurrently executing thread of control that encapsulates some state and communicates with its environment, and possibly other agents via message passing. Agent-based systems offer advantages when independently developed components must interoperate in a heterogenous environment. Such agent-based systems are increasingly being applied in a wide range of areas including telecommunications, Business process modeling, computer games, distributed system control and robot systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در دنیای امروز، نیاز روزافزون برای شبیهسازی رفتار برنامههای کاربردی دنیای واقعی برای دستیابی به مدیریت و کنترل مؤثر، استفاده از تکنیکهای محاسباتی پیشرفته را ضروری کرده است. تکنیکهای مبتنی بر هوش محاسباتی که انواع حلکنندههای مسئله را ترکیب میکنند، به طور فزایندهای فراگیر میشوند. توانایی این روش ها برای انطباق با محیط در حال تغییر پویا و یادگیری به صورت آنلاین، سودمندی آنها را در شبیه سازی رفتارهای هوشمند همانطور که در انسان مشاهده می شود افزایش داده است. این سیستم های هوشمند می توانند ماهیت تصادفی و نامطمئن مسائل دنیای واقعی را مدیریت کنند. حوزه های کاربردی که نیاز به تعامل افراد یا سازمان ها با اهداف متفاوت، حتی احتمالاً متضاد و مدیریت اطلاعات اختصاصی دارند، به طور تصاعدی در حال رشد هستند. برای مدیریت موثر این نوع تعاملات پیچیده، سیستم های حل مسئله توزیع شده مانند سیستم های چند عاملی به یک ضرورت تبدیل شده اند. پیشرفتهای سریع در فناوریهای ارتباطی شبکه، بستری را برای اجرای موفقیتآمیز حلکنندههای مشکل مبتنی بر عامل هوشمند فراهم کرده است. یک عامل را می توان به عنوان یک رشته کنترل مستقل و همزمان در حال اجرا در نظر گرفت که برخی از حالت ها را محصور می کند و با محیط خود و احتمالاً عوامل دیگر از طریق ارسال پیام ارتباط برقرار می کند. سیستمهای مبتنی بر عامل زمانی مزایایی را ارائه میدهند که اجزای توسعهیافته مستقل باید در یک محیط ناهمگن با هم کار کنند. چنین سیستمهای مبتنی بر عامل به طور فزایندهای در طیف گستردهای از حوزهها از جمله ارتباطات راه دور، مدلسازی فرآیند کسبوکار، بازیهای رایانهای، کنترل سیستم توزیعشده و سیستمهای روباتی استفاده میشوند.
tag : دانلود کتاب دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 , Download دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 , دانلود دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 , Download New Directions in Web Data Management 1 Book , دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 دانلود , buy دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 , خرید کتاب دستورالعمل های جدید در مدیریت داده های وب 1 , دانلود کتاب New Directions in Web Data Management 1 , کتاب New Directions in Web Data Management 1 , دانلود New Directions in Web Data Management 1 , خرید New Directions in Web Data Management 1 , خرید کتاب New Directions in Web Data Management 1 ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.