توضیحات
Encompassing a broad range of forms and sources of data, this textbook introduces data systems through a progressive presentation. Introduction to Data Systems covers data acquisition starting with local files, then progresses to data acquired from relational databases, from REST APIs and through web scraping. It teaches data forms/formats from tidy data to relationally defined sets of tables to hierarchical structure like XML and JSON using data models to convey the structure, operations, and constraints of each data form. The starting point of the book is a foundation in Python programming found in introductory computer science classes or short courses on the language, and so does not require prerequisites of data structures, algorithms, or other courses. This makes the material accessible to students early in their educational career and equips them with understanding and skills that can be applied in computer science, data science/data analytics, and information technology programs as well as for internships and research experiences. This book is accessible to a wide variety of students. By drawing together content normally spread across upper level computer science courses, it offers a single source providing the essentials for data science practitioners. In our increasingly data-centric world, students from all domains will benefit from the data-aptitude built by the material in this book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی که طیف گسترده ای از اشکال و منابع داده را در بر می گیرد، سیستم های داده را از طریق ارائه پیش رونده معرفی می کند. مقدمهای بر سیستمهای داده، جمعآوری دادهها را پوشش میدهد که با فایلهای محلی شروع میشود، سپس به دادههای بهدستآمده از پایگاههای داده رابطهای، از APIهای REST و از طریق اسکراپینگ وب پیش میرود. با استفاده از مدلهای داده برای انتقال ساختار، عملیات و محدودیتهای هر فرم داده، فرمها/فرمتهای داده را از دادههای مرتب گرفته تا مجموعههایی از جداول تعریفشده رابطهای تا ساختار سلسله مراتبی مانند XML و JSON آموزش میدهد. نقطه شروع کتاب، پایهای در برنامهنویسی پایتون است که در کلاسهای مقدماتی علوم کامپیوتر یا دورههای کوتاه این زبان یافت میشود، و بنابراین نیازی به پیشنیازهای ساختار داده، الگوریتمها یا دورههای دیگر ندارد. این باعث میشود که مطالب در ابتدای کار آموزشی برای دانشآموزان در دسترس باشد و آنها را با درک و مهارتهایی مجهز میکند که میتواند در علوم کامپیوتر، علوم داده/تحلیل دادهها، و برنامههای فناوری اطلاعات و همچنین برای کارآموزی و تجربیات تحقیقاتی به کار رود. این کتاب برای طیف گسترده ای از دانش آموزان قابل دسترسی است. با جمعآوری محتوایی که معمولاً در دورههای علوم کامپیوتر سطح بالایی پخش میشود، یک منبع واحد ارائه میکند که ملزومات را برای متخصصان علوم داده فراهم میکند. در دنیای ما که به طور فزاینده ای داده محور است، دانش آموزان از همه حوزه ها از استعداد داده های ساخته شده توسط مطالب این کتاب بهره مند خواهند شد.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر سیستم های داده: ساختن از پایتون , Download مقدمه ای بر سیستم های داده: ساختن از پایتون , دانلود مقدمه ای بر سیستم های داده: ساختن از پایتون , Download Introduction To Data Systems: Building From Python Book , مقدمه ای بر سیستم های داده: ساختن از پایتون دانلود , buy مقدمه ای بر سیستم های داده: ساختن از پایتون , خرید کتاب مقدمه ای بر سیستم های داده: ساختن از پایتون , دانلود کتاب Introduction To Data Systems: Building From Python , کتاب Introduction To Data Systems: Building From Python , دانلود Introduction To Data Systems: Building From Python , خرید Introduction To Data Systems: Building From Python , خرید کتاب Introduction To Data Systems: Building From Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.