توضیحات
This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcs Lszl, and Geoffrey Hinton. Topics and features: Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AI Presents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AI Investigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguistics Examines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferences Debates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living being Investigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AI Explores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanism This inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این متن/مرجع محرک، کاوشی فلسفی از مبانی مفهومی یادگیری عمیق، ارائه دیدگاه های روشنگرانه ای است که رشته های متنوعی مانند علوم کامپیوتر، ریاضیات، منطق، روانشناسی و علوم شناختی را در بر می گیرد. این متن همچنین موضوعات منتخبی از تاریخچه جذاب این حوزه هیجان انگیز را برجسته می کند، از جمله کارهای پیشگام رودلف کارنپ، وارن مک کالوچ، والتر پیتس، Bulcs Lszl، و جفری هینتون. موضوعات و ویژگیها: تاریخچه مختصری از منطق ریاضی را ارائه میکند و نقش حیاتی فلسفه، روانشناسی و علوم اعصاب را در تاریخ هوش مصنوعی ارائه میکند. یک مورد فلسفی برای استفاده از رویکردهای منطق فازی در هوش مصنوعی را بررسی میکند. الگوریتم جاسازی کلمه، و ایدههای ویتگنشتاین و فرث در مورد زبانشناسی بررسی میکند که چگونه پیشرفتهای یادگیری ماشین بینشهایی را در مورد چالش فلسفی توجیه استنتاجهای استقرایی ارائه میکند. موضوع پیچیدگی محاسباتی را از طریق استراتژیهای یادگیری عمیق برای درک مشکلات کامل هوش مصنوعی و توسعه هوش مصنوعی قوی بررسی میکند. پرسشهای فلسفی در تقاطع هوش مصنوعی و فراانسانیگرایی را بررسی میکند. نظم و انضباط، و یک چشم انداز فلسفی تصویر بزرگ برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، ارائه دهد.
tag : دانلود کتاب راهنمای مبانی یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , Download راهنمای مبانی یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , دانلود راهنمای مبانی یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , Download Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives Book , راهنمای مبانی یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی دانلود , buy راهنمای مبانی یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , خرید کتاب راهنمای مبانی یادگیری عمیق: دیدگاه های منطقی، تاریخی و فلسفی , دانلود کتاب Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives , کتاب Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives , دانلود Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives , خرید Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives , خرید کتاب Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.