توضیحات
The book covers the most recent developments in machine learning, signal analysis, and their applications. It covers the topics of machine intelligence such as: deep learning, soft computing approaches, support vector machines (SVMs), least square SVMs (LSSVMs) and their variants; and covers the topics of signal analysis such as: biomedical signals including electroencephalogram (EEG), magnetoencephalography (MEG), electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG) as well as other signals such as speech signals, communication signals, vibration signals, image, and video. Further, it analyzes normal and abnormal categories of real-world signals, for example normal and epileptic EEG signals using numerous classification techniques. The book is envisioned for researchers and graduate students in Computer Science and Engineering, Electrical Engineering, Applied Mathematics, and Biomedical Signal Processing.;Chapter 1: Detecting R-peaks in Electrocardiogram signal using Hilbert envelope — Chapter 2: Lung Nodule Identication and Classication from Distorted CT Images for Diagnosis and Detection of Lung Cancer — Chapter 3: Baseline wander and power-line interference removal from ECG signals using Fourier decomposition method — Chapter 4: Baseline wander and power-line interference removal from ECG signals using Fourier decomposition method — Chapter 5: An Empirical Analysis of Instance-based Transfer Learning Approach on Protease Substrate Cleavage Sites Prediction — Chapter 6: Comparison analysis: single and multichannel EMD based ltering with application to BCI — Chapter 7: A 2-norm Squared Fuzzy-based Least Squares Twin Parametric-margin Support Vector Machine — Chapter 8: Redesign of a Railway Coach for Safe and Independent Travel of Elderly.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب جدیدترین پیشرفتها در یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل سیگنال و کاربردهای آنها را پوشش میدهد. این موضوع موضوعات هوش ماشینی مانند: یادگیری عمیق، رویکردهای محاسباتی نرم، ماشینهای بردار پشتیبان (SVMs)، SVMs حداقل مربعات (LSSVM) و انواع آنها را پوشش میدهد. و موضوعات آنالیز سیگنال مانند: سیگنال های زیست پزشکی شامل الکتروانسفالوگرام (EEG)، مگنتوآنسفالوگرافی (MEG)، الکتروکاردیوگرام (ECG) و الکترومیوگرام (EMG) و همچنین سیگنال های دیگر مانند سیگنال های گفتاری، سیگنال های ارتباطی، سیگنال های ارتعاشی، تصویر، و ویدئو علاوه بر این، دستههای طبیعی و غیرعادی سیگنالهای دنیای واقعی، برای مثال سیگنالهای EEG طبیعی و صرعی را با استفاده از تکنیکهای طبقهبندی متعدد تجزیه و تحلیل میکند. این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های علوم و مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، ریاضیات کاربردی و پردازش سیگنال های زیست پزشکی پیش بینی شده است. فصل 1: تشخیص پیک های R در سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از پاکت هیلبرت — فصل 2: شناسایی ندول های ریه و کلاسیک از تصاویر CT تحریف شده برای تشخیص و تشخیص سرطان ریه — فصل 3: حذف تداخل خط پایه و خط برق از سیگنال های ECG با استفاده از روش تجزیه فوریه — فصل 4: حذف تداخل خط پایه و خط برق از سیگنال های ECG با استفاده از تجزیه فوریه روش — فصل 5: تجزیه و تحلیل تجربی رویکرد یادگیری انتقال مبتنی بر نمونه در پیش بینی مکان های برش بستر پروتئاز — فصل 6: تجزیه و تحلیل مقایسه: ltering مبتنی بر EMD تک و چند کاناله با کاربرد در BCI — فصل 7: مربع 2 هنجاری ماشین بردار پشتیبان حاشیه پارامتری حداقل مربعات مبتنی بر فازی – فصل 8: طراحی مجدد یک قطار راه آهن برای سفر ایمن و مستقل سالمندان.
tag : دانلود کتاب هوش ماشینی و آنالیز سیگنال , Download هوش ماشینی و آنالیز سیگنال , دانلود هوش ماشینی و آنالیز سیگنال , Download Machine intelligence and signal analysis Book , هوش ماشینی و آنالیز سیگنال دانلود , buy هوش ماشینی و آنالیز سیگنال , خرید کتاب هوش ماشینی و آنالیز سیگنال , دانلود کتاب Machine intelligence and signal analysis , کتاب Machine intelligence and signal analysis , دانلود Machine intelligence and signal analysis , خرید Machine intelligence and signal analysis , خرید کتاب Machine intelligence and signal analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.