توضیحات
Book introduces clinicians to SQL and using hands on examples on MIMIC2 – a publicly available, de-identified ICU database from Beth Israel Deaconess Medical Center and MIT Physionet – it enables care providers to query any database of an Electronic Health Record (EHR) and create meaningful reports to support their quality initiatives.IT professionals will benefit from a structured analysis of the main parameters that interest clinicians: diagnosis, procedure, lab, meds, imaging reports, nursing assessments and interventions, scoring systems, mortality, length of stay, readmissions’ rate, costs, etc.Using this book, both clinicians and IT professionals can easily retrieve any information from the data in their EHR and discover new clinical insights hidden in their database.1. A Brief Database Primer12. MIMIC2 Clinical Database93. MySQL Workbench124. Introduction to the Mighty SELECT215. Aggregate / Summary Functions486. Querying Multiple Tables637. Entity Relationship Diagram – ERD768. Systematic information extraction919. Patient10210. Mortality12511. Length of stay (LOS)13912. Readmissions14513. Diagnosis15314. Sepsis profile17415. Lab20016. Drug21717. Procedure23018. Chart, note and much more23919. Provider and care unit24820. Nursing25921. Fluid26722. Score and scale274Appendix Answers to Questions
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب پزشکان را با SQL آشنا میکند و با استفاده از مثالهایی روی MIMIC2 – یک پایگاه داده ICU در دسترس عمومی و شناسایی نشده از مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess و MIT Physionet – ارائهدهندگان مراقبت را قادر میسازد تا از هر پایگاه داده پرونده الکترونیک سلامت (EHR) پرس و جو کرده و ایجاد کنند. گزارشهای معنادار برای حمایت از ابتکارات کیفی خود. متخصصان فناوری اطلاعات از تجزیه و تحلیل ساختاری پارامترهای اصلی مورد علاقه پزشکان بهره خواهند برد: تشخیص، روش، آزمایشگاه، داروها، گزارشهای تصویربرداری، ارزیابیها و مداخلات پرستاری، سیستمهای امتیازدهی، مرگومیر، مدت اقامت، بستری مجدد با استفاده از این کتاب، هم پزشکان و هم متخصصان فناوری اطلاعات میتوانند به راحتی هر اطلاعاتی را از دادههای موجود در EHR خود بازیابی کنند و بینشهای بالینی جدیدی را که در پایگاه داده خود پنهان شده است، کشف کنند. یک پایگاه داده مختصر Primer12. پایگاه داده بالینی MIMIC293. MySQL Workbench124. مقدمه ای بر Mighty SELECT215. توابع جمع / خلاصه486. پرس و جو از جداول چندگانه637. نمودار رابطه موجودیت – ERD768. استخراج سیستماتیک اطلاعات919. Patient10210. مرگ و میر12511. مدت اقامت (LOS)13912. پذیرش مجدد 14513. Diagnosis15314. سپسیس پروفایل17415. آزمایشگاه 20016. Drug21717. رویه23018. نمودار، یادداشت و موارد دیگر23919. واحد ارائه دهنده و مراقبت 24820. پرستاری25921. Fluid26722. نمره و مقیاس274پیوست پاسخ به سوالات
tag : دانلود کتاب استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی: از صفر تا قهرمان با کمی SQL و یک پایگاه داده واقعی , Download استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی: از صفر تا قهرمان با کمی SQL و یک پایگاه داده واقعی , دانلود استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی: از صفر تا قهرمان با کمی SQL و یک پایگاه داده واقعی , Download Medical Information Extraction & Analysis: From Zero to Hero with a Bit of SQL and a Real-life Database Book , استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی: از صفر تا قهرمان با کمی SQL و یک پایگاه داده واقعی دانلود , buy استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی: از صفر تا قهرمان با کمی SQL و یک پایگاه داده واقعی , خرید کتاب استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی: از صفر تا قهرمان با کمی SQL و یک پایگاه داده واقعی , دانلود کتاب Medical Information Extraction & Analysis: From Zero to Hero with a Bit of SQL and a Real-life Database , کتاب Medical Information Extraction & Analysis: From Zero to Hero with a Bit of SQL and a Real-life Database , دانلود Medical Information Extraction & Analysis: From Zero to Hero with a Bit of SQL and a Real-life Database , خرید Medical Information Extraction & Analysis: From Zero to Hero with a Bit of SQL and a Real-life Database , خرید کتاب Medical Information Extraction & Analysis: From Zero to Hero with a Bit of SQL and a Real-life Database ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.